Formulation et Mélanges

Formation

À Marseille

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Dirigé à

    Pour professionnels

  • Lieu

    Marseille

  • Durée

    3 Jours

Objectifs: Le cycle B3 concerne exclusivement les problèmes de mélanges. Les problèmes de formulation ou de mélanges occupent dans la Méthodologie de la Recherche Expérimentale une place spécifique. Les principales spécificités des mélanges sont: la forme du domaine expérimental (diagramme ternaire et généralisation) et les modèles mathématiques empiriques utilisables (modèles simplexes ou centroïdes de Scheffé, modèles de Becker, modèles de Cox, modèles de Draper-St John).

Précisions importantes

Modalité Formation continue

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Marseille ((13) Bouches-du-Rhône)
Voir plan
40 Boulevard Icard, 13010

Date de début

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Le programme

Criblage de constituants
Méthodologie des Surfaces de Réponses
Si le domaine est sans contrainte, les matrices de Scheffé sont proposées et leurs propriétés (optimalité, séquentialité, ...) sont analysées.
Si le domaine est avec contraintes, individuelles et/ou relationnelles :
  • Etude de la forme du domaine expérimental (polyèdre des contraintes).
  • Transformation en pseudo-composants et utilisation des matrices de Scheffé,
  • Transformation des constituants en variables indépendantes, étude autour d'un point de fonctionnement.
  • Construction de matrices d'expériences spécifiques : introduction aux algorithmes d'échanges.
Des solutions sont également proposées si le domaine est particulier :
  • lorsque certains des composants sont des mélanges de composition variable (mélanges de mélanges),
  • lorsque non seulement la composition mais aussi la quantité totale du mélange doit être envisagée,
  • lorsque des facteurs externes peuvent aussi varier (conditions de fabrication par exemple).
L'étude de la variation des réponses selon les axes des composants permet de mettre en évidence les effets partiels des composants.
La modélisation empirique des réponses permet leur optimisation, leur calcul prévisionnel ou leur simulation.

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