Fondamentaux des statistiques

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Méthodologie

    A distance

  • Dates de début

    Dates au choix

La formation Fondamentaux des statistiques permet d'acquérir les compétences nécessaires de démarche et modélisation d'une analyse statistique, de paramètrage de position et de dispersion,  de l'analyses prédictives, des  tests et intervalle de confiance. La formation vous présentera également un panorama des outils. .

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Les Avis

Les matières

  • Modélisation
  • Analyse statistique
  • Statistique
  • Analyse de résultats

Le programme

Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive

  • Définition de la statistique descriptive.
  • Analyse d'une population.
  • Méthodes d'échantillonnage.
  • Variables qualitatives et quantitatives.
  • Effectifs et calcul des fréquences.
  • Effectifs cumulés croissants et décroissants.
  • Séries statistiques.
  • Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.
Démarche et modélisation d'une analyse statistique
  • Statistique descriptive.
  • Phase d'apprentissage.
  • Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
  • Modélisation statistique d'un phénomène.
Paramètre de position et de dispersion
  • Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
  • Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
  • Médiane, partager une série numérique.
  • Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
  • Utiliser les quantiles.
  • Comprendre l'utilisation de la variance et co-variance.
  • Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
Analyses prédictives
  • Régression linéaire simple.
  • Régression linéaire multiple.
  • Régression logistique.
  • Analyse de la variance et de la co-variance et recherche de corrélation.
Tests et intervalle de confiance
  • Tests.
  • Intervalle de confiance.
  • Lois statistiques et intervalle de confiance.
  • Valider la précision d'une estimation. Amplitude de l'intervalle.
Panorama des outils
  • Zoom sur le logiciel Open Source "R".
  • Initiation au logiciel Open Source "R".
  • Les principaux outils : SAS, SPSS.

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