Excel pour les statistiques

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

Objectif de la formation Excel est un logiciel très complet qui au delà de vous permettre de créer des tableaux complexes, se révèle être un outil de statistiques efficace.
Ce stage a pour but d’apprendre les fonctionnalités statistiques d'Excel.
A l'issue de cette formation "Excel pour les statistiques", les stagiaires seront capables de faire des analyses statistiques tout en contournant les difficultés mathématiques liées au calcul des statistiques. Supprimer Ajouter à ma sélection - Ma sélection

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Paris ((75) Paris)
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75008

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Les Avis

Les matières

  • Excel
  • Excel 2007
  • Gestion

Le programme

Introduction
  • Utilité des statistiques
  • Objectifs d'une étude (représenter, reconstituer, relier ?)
Notions de base
  • Vocabulaire : variables, individus, échantillon, population
  • Choix d'une unité statistique
  • Recueillir les informations : observer et mesurer
  • Organiser les informations : classements, tableaux
  • Gestion des valeurs aberrantes
  • Applications avec EXCEL sur exemples réels et cas exposés par les participants
Les représentations graphiques dans Excel
  • Histogramme
  • Boîtes à moustaches
  • Diagramme chronologique
  • Graphiques en bâtons simples et multiples
  • Graphique à secteurs
  • Radars
  • Pareto
  • Nuage de points
Principales caractéristiques d'une distribution statistique
  • Caractéristiques de position (moyenne, médiane, mode, quantiles)
  • Indices de dispersion (variance, écart-type, étendue, coefficient de variation, étendue inter-quartiles)
  • Les histogrammes (le salaire dans une entreprise, le jeu de boules)
  • Introduction à la loi Normale
  • Comment réaliser les calculs de façon simple avec EXCEL (fonction, utilitaire d'analyse)
Statistiques simples à deux dimensions
  • Deux variables qualitatives : le tableau de contingence (tableau croisé dynamique)
  • Une variable qualitative et une variable quantitative : utilisation des boîtes à moustaches
  • Deux variables quantitatives : notions de corrélation et de régression
Estimation et intervalle de confiance
  • Pour une moyenne
  • Pour une proportion

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