Les essentiels du Machine Learning et de la Data Science avec Python

AVANT LA FORMATION
Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation.Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.
Jour 1
Matin
Le Machine Learning : Aspects théoriques
Histoire et définitionL'environnement et la structuration de PythonInstallation du logiciel de développement et de programmation
Comprendre les essentiels du Langage Python
Variables, constantes, types et opérateursLes boucles Python For et WhileExceptions et gestion des erreursAspects généraux et mise en routeLes séquences contenant des objets : Listes et tuplesLes structures de données fondamentales : Dictionnaires et ensemblesParcourir une séquence d'éléments : les itérateursFaciliter la création d'itérateurs : les générateurs
Après-midi
Systèmes d'exploitation de fichiers et de flux
Les divers systèmes : modules systèmes, ligne de commandeLes différents types de fichiers : txt, bin, zipLes règles de syntaxeLes conditions d'utilisation de With
Principes de packages et modules en Python
SyntaxeFonctions, fonctions spécifiques et portées des variablesUtiliser les modules avec Python
Les principes de classe : méthodes et attributs
Le principe de constructeur en pythonOrienté objet python
Jour 2
Matin
Exercices pratiques (1)
La programmation scientifique (NumPy, SciPy, random, threading, + matplotlib)Fonction mathématique MathModule Random et différentes fonctionsLe Natural Language Toolkit et son traitementLes Regular Expression en PythonLa bibliothèque de traitement d'image PillowSignal (scipy.signal)
Après-midi
Exercices pratiques (2)
Effectuer un Web Scraping avec Python (beautifulsoup)Maîtriser les modules Webbrowser, requests, htmlOutil de lecture SeleniumLes modules standards Datetime, Time et CalendarCréer un site web à l'aide de Python et Streamlit

Débrief de la formation avec le formateur pour consolider vos connaissances.