Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 2 jours (réf. TDA)

PROGRAMME DE FORMATION » Introduction Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités. Avantages et inconvénients. Accès au site de téléchargement de l'outil et installation. Exercice Installation de l'environnement d'analyse. » Premiers pas Environnement de base (console, script). Utilisation de la console. Création et sauvegarde d'un script. Le répertoire sous R Installation. Aide et commentaires. Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio. Exercice Création de scripts. » Objets et notions de programmation R Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list. Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure. Sauvegarde, suppression de mémoire. Notions de boucle (for et while), condition (if), switch. Exercice Manipulation des types d'objets. » Création et utilisation de fonctions Structure d'une fonction. Fonctions de type mathématique. Fonctions de type chaîne de caractères. Fonctions liées au temps/date. Opérations ensemblistes. Les tables de contingences. Exercice Création et utilisation de fonctions. » Génération, gestion et visualisation des données Les données : séquences régulières et aléatoires. Données exemples de R. Importation et exportation de données. Modifier les données d'un objet. Exemples de graphiques construits avec R. Création des graphiques de base. Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique. Exercice Exercice d'application sur les données. » Analyses statistiques Présentation de la notion de package (librairie). Télécharger/charger des packages. Quelques packages utiles. Cas de la régression linéaire multiple. Cas de l'analyse en composantes principales ACP. Cas de la classification CAH. Exercice Exercice d'application sur les packages.