Datavisualisation pour tous

Contenu
Introduction à la datavisualisation par l'étude de cas : origines historiques, objectifs, principes de bases techniques de la datavisualisation ( bdd, API, architecture). - - - Processus de la datavisualisation : méthodes et bonnes pratiques de la réalisation à la diffusion.
Acteurs du marché de la datavisualisation : présentation de cas par des entreprises Editrices de solutions logicielles.
Datavisualisation et principes de bases de sémiologie graphique : connaissances pour la mise en forme visuelle de données (perception visuelle, sémiologie graphique, couleur, forme, etc.)
Typologie de la datavisualisation :  Typologies des données et des formes de représentation visuelles (algorithmes et structures).
Panorama des outils et des sources de données : présentation des solutions Open sources, des produits logiciels par secteur d'activité et des libraires de code informatique outils de programmation simple et avancée.
Ateliers (Workshop) : acquisition de savoir-faire pratiques pour la réalisation de datavisualisation.
Datavisualisation et Infographie : méthode et outils "  prêts à l'emploi " d'infographie, timeline, pour la réalisation de visualisation efficace.
Datavisualisation et Visualisation sémantique :  méthodes et outils de mind mapping " nuage de concepts et mots clés ", " arborescence sémantique ", etc. et Mind mapping.
Datavisualisation et Analyse de données (données structurées) : méthodes et outils pour la réalisation de tableaux de bord visuel (tableur, business intelligence).
Datavisualisation et Cartographie : méthodes et outils pour la mise en forme de données sur une carte visuelle et interactive.
Datavisualisation et Réseaux de relations: méthodes et outils pour la réalisation de graphe de relations (réseaux sociaux, domaines, etc.)