Data Mining

L’objectif de cette formation est d’aborder et pratiquer une sélection des méthodes récentes de statistique et d’apprentissage machine appliquées à des données de grandes dimensions pour la fouille de données (data mining).
L’accent est mis sur les techniques récentes d’exploration, classification non supervisé (clustering) et modélisation, prévision. les applications sont réalisées avec le langage R ou en Python sous la forme de calepins (notebook jupyter)
exécutables.
Les supports pédagogiques sont disponibles sur le site: http://wikistat.fr.
Le programme peut être précisé à partir des mots-clefs ci-dessous en fonction des besoins et problématiques de l’entreprise ou des participants.

Les prérequis, a minima, sont ceux d’un enseignement scientifique à bac+2 avec un contenu en Statistique mais le stage peut aussi être calibré à bac+4 ou Bac+5 au niveau de la formation dispensée en Science des Données dans la spécialité Mathématiques Appliquées de l’INSA Toulouse.