Couleur et colorimétrie
Formation
À Paris
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PROFORMALYS
Formation (75) Paris / En présentiel1 490 € HT -
CERTyou
Formation (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
Asfored
Formation (75) Paris / En présentiel1 070 € HT -
GOBELINS, l'école de l'image
Formation (75) Paris / En présentiel2 646 € HT -
Greta Création. Design et Métiers d'Art
Formation (75) Paris / En présentiel15 204 € -
Tortilla B
Formation (75) Paris / En présentielPrix sur demande -
Pyramyd
Formation En intra entreprise1 300 € HT
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Description
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Typologie
Formation
-
Lieu
Paris
Objectif de la formation Ce module vous permettra de :
- Comprendre l’origine de la couleur et son lien étroit avec la perception visuelle
- Maîtriser la colorimétrie et ses limites
- Savoir exploiter et gérer l’information couleur des images numériques
- Appréhender les enjeux et les contraintes des couleurs Supprimer Ajouter à ma sélection - Ma sélection
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Les matières
- Couleur
- Information
- Colorimétrie
- Gestion
- Lumière
- Numérisation
Le programme
- Les sources de lumière et leurs propriétés
- Interactions lumière et matière
- Anatomie du système visuel humain
- Perception des couleurs, anomalies et confusions
- Influence des conditions d’observation
- Les problèmes de la numérisation couleur
- Les systèmes de base CIE 1931
- Expression colorimétrique de la couleur
- Les aspects perceptifs liés au contexte
- Interprétation des couleurs
- Les modèles d’apparence couleur
- L’information couleur et les formats d’images
- Gestion de l’information couleur
- Les espaces couleurs dédiés au traitement d’images
- Outils de prétraitement des images couleurs
- Approches classiques de segmentation
- Navigation dans les espaces de représentation
- Dispositifs de numérisation et d’affichage
- Caractérisation des composants d’une chaîne couleur
- Restitution calibrée de l’information couleur
- Les outils de gestion d’une chaîne couleur
- Simulation du rendu coloré sur des dispositifs d’affichage calibrés
- Insuffisances et lacunes de la numérisation RVB
- Les capteurs multispectraux
- Réduction et conditionnement des données
- Évaluation et validation des résultats
Couleur et colorimétrie
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