Formation Construction de typologie et modèles d'association avec IBM SPSS Modeler
Formation
À Paris
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Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Dates au choix
CETTE FORMATION CONSTRUCTION DE TYPOLOGIE ET MODÈLES D'ASSOCIATION AVEC IBM SPSS MODELER VOUS PERMETTRA DE :
Réussir la certification Construction de typologie et modèles d'association avec IBM SPSS Modeler
Comprendre les concepts basés sur Construction de typologie et modèles d'association avec IBM SPSS Modeler
Comprendre les fondamentaux et la méthodologie
Préparer, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l'examen Construction de typologie et modèles d'association avec IBM SPSS Modeler.
Les sites et dates disponibles
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À propos de cette formation
Expérience quant à l'utilisation de IBM SPSS Modeler, incluant une connaissancede la création de flux, de l'enregistrement de fichiers de données, de l'évaluation de la qualité de données et du traitement de données manquantes, de la manipulation de base de données, et de la création de modèles.
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Les Avis
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.
Les matières
- Association
Le programme
Règles d'association
Détection de séquence
Quelle technique utiliser et quand l'utiliser?Techniques de mise en grappePrincipes de mise en grappe
Exploration de mise en grappe à K moyennes
Examen de nœuds à K moyennes
Exploration de profils de mise en grappe
Mise en grappe avec un réseau de Kohonen
Examen du nœud de Kohonen
Processus de mise en grappe en deux étapes
Examen de l'algorithme de processus en deux étapes
La boîte de dialogue du processus en deux étapesRègles d'associationExamen de l'algorithme de détection d'association Apriori
Exploration du type de nœud pour la règle d'association
Exploration de la boîte de dialogue du modèle de nœud Apriori
Identification des règles de navigation et des statistiques d'affichage
Utilisation des associations
Exploration de la boîte de dialogue de création d'un ensemble de règles
Examen de l'ensemble de règles dans un fluxDéploiement et configuration d'un cube dynamiqueRègles d'association
Exploration de l'algorithme Apriori
Exploration de l'algorithme Carma
Options avancées du modèle Apriori
Exploration des mesures d'évaluation du modèle Apriori
Options avancées du modèle Carma
Choix d'une méthode et options avancées
Données manquantes et règles d'associationDétection de séquenceDiscussion sur les données
Ajout d'un nœud de service
Exploration des séquences
Ensembles de règles
Soutien des règles
Tri des ensembles de règles
Prédictions de modèleDétection avancée de séquenceExploration du nœud de séquence
Les options avancées du nœud de séquence
Examen des lignes directrices du champ de temps
Génération de résultats de séquence
Génération et modification d'un ensemble de règles
Exploration des résultatsValeurs aberrantes et données anormalesQue sont les données anormales?
Valeurs aberrantes dans des champs de catégorie
Valeurs aberrantes dans des champs continus
Valeurs aberrantes dans deux types de champs
Valeurs aberrantes dans deux champs continus
Examen du nœud de détection d'anomalie
Détection d'anomalie
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