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Certificat de spécialisation Analyste de données massives

Formation

À Montpellier ()

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Description

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    Formation

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés.

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Le programme

Projet / mémoire L’auditeur doit réaliser un projet en fin de cycle choisi au préalable avec un enseignant.Ce projet donnera lieu à un rapport écrit ainsi qu’une soutenance orale.Le projet consistera à mettre en œuvre une méthode d'analyse particulière avec des techniques présentées dans les unités d'enseignement. Il pourra être réalisé dans le cadre de son activité professionnelle avec les environnements informatiques auxquels il/elle est susceptible d'être confronté(e).Le travail à faire inclut : l'exploitation d'un jeu de données, le choix d'une méthode analytique applicable à ce jeu de données, le choix d'un environnement de stockage et d'exécution d'algorithmes de fouille de données et l'interprétation des résultats.Si le cadre de l'activité professionnelle ne permet pas (ou pas totalement) d'accéder à un environnement complet, il est possible de recourir à des jeux de données publics (par exemple ceux proposés à http://webscope.sandbox.yahoo.com/ ou http://commoncrawl.org/data/). Modalités d'évaluation Le certificat de spécialisation s’acquiert en obtenant une note supérieure ou égale à 10 à toutes les UE proposées ainsi qu’au projet professionnel. #container_orga .type_a1 h1, #container_orga .orga h1{ position:static; } body.certification{ background-color:#e5ded6; } Description

Cliquez sur une UE pour afficher sa description.

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Entreposage et fouille de données

STA211 9 CRÉDITS

Bases de données documentaires et distribuées

NFE204 6 CRÉDITS

Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives

RCP216 6 CRÉDITS

Projet

UASB03 6 CRÉDITS

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