Cadrage et Management de projet Big Data

Formation

À Cesson Sevigne

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Cesson sevigne

La Digitalisation massive des relations sociales, des organisations et des marchés et la pression concurrentielle dans les industries établies renouvellent l’attrait porté aux données de connaissance client, des logs des canaux digitaux, aux informations disparates des processus et aux mesures de capteurs d’infrastructures industrielles.Le concept de « Big Data » se répand largement sans préciser la manière de cadrer et de piloter ces projets exploratoires qui mêlent innovation métier, recherche en statistique prédictive, machine learning, et nouvelles technologies de stockage et de traitement, Hadoop.La nature exploratoire des projets « Big Data » challenge les approches projets conventionnelles, en introduisant un lien plus fort entre métier, statistiques et IT.Cette formation a pour vocation de faire un état des lieux des approches de cadrage et de management de projets issues des meilleures pratiques observées en entreprise, tentant de faire la synthèse entre les méthodes agiles et les méthodes de datam ing exploratoire.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Cesson Sevigne ((35) Ille-et-Vilaine)
Voir plan
Avenue de la Boulaie, 35576

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Les Avis

Le programme

  • Caractéristiques des projets Big Data
    • Analyse des caractéristiques de projets réels, sur la base de retours d'expérience
    • Processus d'exploration de données / Data Science
    • Démarche d'organisation projets Big Data
  • Cadrage des projets Big Data
    • Cadrage des dimensions métiers
    • Identification de nouvelles sources de données
    • Définition des besoins technologiques
    • Estimation budgétaire et planification pour le big data
  • Management de projet Big Data
    • Phase des projets Big Data
    • Approche agile pour le Big Data: Agile Data Management
    • Livrables des projets Big Data
    • Mesure de la performance: benchmark, surperformance
    • Traitement des obligations juridiques: CNIL, propriétés intellectuelles
  • Compétences & organisation des projets Big Data
    • Les compétences de l'équipe projet
    • Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
    • Outils du manager de projets Big Data
    • Déploiement et mise en production des résultats de test & learn

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