Business Objects Data Integrator XI

Rappel du concept de Data Warehousing et du rôle de l’ETL 

• Description de l’architecture Data Warehouse et de la modélisation dimensionnelle
• Description des fonctionnalités de la couche d’alimentation des données décisionnelles :
• Operational Data Store,
• Data Staging Area,
• Collecte et intégration des données 

Présentation de l’outil BODI 

• Définition de l’architecture de BODI et son interface de développement des flux
• Définition d’un projet, des objets et des flux et leurs relations dans BODI 

Définition des données sources et cibles et des métadonnées 

• Connexions à des données sources et cible : bases de données et fichiers XML et fichiers positionnels
• Gestion des métadonnées et modification des formats
• Définition du référentiel d’accès aux données
• Notion de « datastore »
• Audit des données et gestion des exceptions
• Reporting des métadonnées 

Création et gestion des « jobs » 

• « Job », « workflow » et « data flow »
• Objets dans les schémas source et cible
• « Query Transform »
• Planification et exécution du « job »
• Ajout de table au « data flow » selon un modèle prédéfini
• Description de l’éditeur de la cible 

Utilisation des fonctionnalités de transformation de Data Integrator 

• Panorama et typologie des fonctionnalités de transformation
• Fonctionnalités incontournables : pivot, aplatissement d’une hiérarchie, XML Pipeline, « merge » de fichiers, variables et paramètres, langage de scripting, options de mise à jour des données, « look-up » 

Change Data Capture (CDC) ou la Capture des Données Modifiées (CDM) 

• Définition des différences entre le CDM basé sur la source et le CDM basé sur la cible
• Gestion des erreurs et des exceptions
• Procédures de reprise
• Exécution de données malgré des problèmes 

Clés de substitution 

• Rôle des clés de substitution
• Gestion des modifications apportées aux données avec des clés de substitution 

Gestion des environnements et des utilisateurs 

• Environnement multiutilisateur
• Tâches communes
• Gestion des environnements de développement, test et production
• Outils de migration
• Migration et portabilité des environnements 

Interface d’administration

• Administration via le Web
• Sécurité sur le référentiel central
• Administration des « batch »
• Analyser les effets d’une modification de structure de table avec l’interface d’analyse d’impact
• Visualiser les statistiques d’exécution des jobs avec les tableaux de bord opérationnels 

Validation, exécution et débogage des « jobs » et des transformations 

• Descriptions et des annotations
• Validation et exécution des « jobs »
• Visualisation en mode « trace »
• Débogage des « jobs »
• Description des transformations « built-in »
• Encapsulation des « data flow »
• Fonctions « built-in » 

Optimisation des performances des flux 

• Optimisation des performances de la source et de la cible
• Optimisation des performances des traitements
• Partitionnement et d’exécution parallèle des flux
• Fonctionnalité de « Data Transfer »
• Travaux pratiques : mise en place d’exécutions parallèles des « jobs ». Sous-traitance des traitements à la base de données