Black Belt pour les Services - Lean Six Sigma

Session 1

Jour 1

• Introduction : les particularités de la démarche de re-conception
• Différences essentielle entre amélioration et re-conception de processus
• DMAIC et DFSS quelle méthode, dans quels cas ?
• Les types de problématiques traitées par DFSS
• Exemples de démarche DFSS réussies dans divers secteurs d’activité industriels
• Le rôle du Black Belt dans la démarche 6 sigma
• Conseil dans les choix de la politique 6 sigma auprès du Champion
• Assistance au déploiement de la méthodologie dans l’entreprise
• Implication dans la sélection de projets Green Belt et Black Belt
• Assistance aux Green Belt dans la réalisation de leur projet
• Apport d’expertise statistique
• Prise en charge de projets complexes
• Vue d’ensemble de l’expertise nécessaire à un Black Belt
• Outils de communication
• Outils de gestion de projets
• Outils de collecte de données clients
• Outils statistiques
• Outils de simulation et de modélisation
• Outils de re-conception
• Les techniques de communication dans la cadre de projets 6 sigm
• Identification et prise en compte des parties prenantes
• Gestion des plans de communication interne et externe des projets 6 sigma
• Techniques de gestion des résistances au changement
• Implications des acteurs processus externes aux groupes projets
  
  Jour 2
• Les techniques de gestion de projets 6 sigma
• Les principes du management de projets
• Les outils qualité
• La gestion des risques
• Les coûts
• Le management des revues de projets
• Le reporting
• La maîtrise des délais et la planification
• Les outils de collecte de données clients
• La collecte de données clients : un fondamental de la démarche
• La collecte réactive, organisation du mode de recueil suivant la nature du contact
• La collecte proactive : les études « baseline »
• Le suivi des attentes clients évolutions et adaptations
• Le reporting clients
• La fiabilisation de la collecte des données
• Importance d’une collecte de données fiables pour la réussite d’un projet
• Présentation des techniques de jauge R&R
• Etude de linéarité et de biais d’un système de mesure
• Jauges R&R pour données quantitatives (crossed et nested)
• Jauge R&R pour données qualitatives
  
  Jour 3
• La démarche DFSS dans le cadre d’un projet industrie
• Présentation des étapes clés
• Critères et modalités de basculement DMAIC vers DFSS
• Présentation des outils propres à la démarche DFSS
• Les techniques de modélisation
• Les techniques de simulation
• Les techniques de re-conception
• Exemples concrets
• Présentation des techniques statistiques et du logiciel
• Les divers outils disponibles : panorama
• Logiciels disponibles sur le marché avantages et inconvénients
• Quel outil utiliser dans quel cas : présentation d’un synoptique pour guider le choix
• Exemples
• Exercices pour le choix du mode de traitement sur des données issues de divers projets
• Les statistiques unidimensionnelles
• L’analyse descriptive
• Paramétriques
• Graphiques
• La théorie des tests
• Construction d’un test
• Risques de première et deuxième espèce
• Les tests paramétriques : Student, Fisher
• Tests de conformité
• Tests d’homogénéité
• Les tests non paramétriques : CHI², tests d’ajustement
• Exercices pratiques d’application
  
  Session 2
  Jour 4
• Les statistiques bidimensionnelles
• Sur variables qualitatives :
• Le tableau de contingence
• Avantage de transformer les données quantitatives en classes
• Etudes des relations non linéaires
• Test d’indépendance
• Sur variables quantitatives :
• La régression linéaire
• La régression non linéaire
• Exercices pratiques d’application
• La gestion de la satisfaction et de la fidélisation clients
• Principes fondamentaux
• Les mécanismes de la fidélisation
• Mesures internes : l’audit service
• Mesures externes : le « baseline »
• Les facteurs clés de la fidélisation
• Les actions de fidélisation
• Les études barométriques : le « tracking »
  
  Jour 5
• Les séries temporelles
• Introduction et domaines d’application
• Description d’une série temporelle
• Etude des composantes
• Méthodes de désaisonnalisation
• Prévision d’une série chronologique
• Processus aléatoires stationnaires et non stationnaires
• Exercices d’applications
• L’analyse des données appliquées aux activités de service
• Vue d’ensemble et applications
• L’analyse en composantes principale ACP
• L’analyse factorielle des correspondances AFC
• L’analyse factorielle des correspondances multiples ACM
• Les méthodes de classification CAH
• L’analyse discriminante et la segmentation
• Exercices d’application sur logiciel
• Synthèse de la formation
• Questions réponses
• Point sur le rôle du Black Belt dans la démarche 6 sigma
• Les facteurs clés de réussite