Black Belt - Lean Six Sigma

Session 1

Jour 1

Introduction : les particularités de la démarche de re-conception

• Différences essentielle entre amélioration et re-conception de processus
• DMAIC et DFSS quelle méthode, dans quels cas ?
• Les types de problématiques traitées par DFSS
• Exemples de démarche DFSS réussies dans divers secteurs d'activité industriels
  
  Le rôle du Black Belt dans la démarche 6 sigma
• Conseil dans les choix de la politique 6 sigma auprès du Champion
• Assistance au déploiement de la méthodologie dans l'entreprise
• Implication dans la sélection de projets Green Belt et Black Belt
• Assistance aux Green Belt dans la réalisation de leur projet
• Apport d'expertise statistique
• Prise en charge de projets complexes
  
  Vue d'ensemble de l'expertise nécessaire à un Black Belt
• Outils de communication
• Outils de gestion de projets
• Outils de collecte de données clients
• Outils statistiques
• Outils de simulation et de modélisation
• Outils de re-conception
  
  Les techniques de communication dans la cadre de projets 6 sigma
• Identification et prise en compte des parties prenantes
• Gestion des plans de communication interne et externe des projets 6 sigma
• Techniques de gestion des résistances au changement
• Implications des acteurs processus externes aux groupes projets
  
  Jour 2
  
  Les techniques de gestion de projets 6 sigma
• Les principes du management de projets
• Les outils qualité
• La gestion des risques
• Les coûts
• Le management des revues de projets
• Le reporting
• La maîtrise des délais et la planification
  
  Les outils de collecte de données clients
• La collecte de données clients : un fondamental de la démarche
• La collecte réactive, organisation du mode de recueil suivant la nature du contact
• La collecte proactive : les études « baseline »
• Le suivi des attentes clients évolutions et adaptations
• Le reporting clients
  
  La fiabilisation de la collecte des données
• Importance d'une collecte de données fiables pour la réussite d'un projet
• Présentation des techniques de jauge R&R
• Etude de linéarité et de biais d'un système de mesure
• Jauges R&R pour données quantitatives (crossed et nested)
• Jauge R&R pour données qualitatives
  
  Jour 3
  
  La démarche DFSS dans le cadre d'un projet industriel
• Présentation des étapes clés
• Critères et modalités de basculement DMAIC vers DFSS
• Présentation des outils propres à la démarche DFSS
• Les techniques de modélisation
• Les techniques de simulation
• Les techniques de re-conception
• Exemples concrets
  
  Présentation des techniques statistiques et du logiciel
• Les divers outils disponibles : panorama
• Logiciels disponibles sur le marché avantages et inconvénients
• Quel outil utiliser dans quel cas : présentation d'un synoptique pour guider le choix
• Exemples
• Exercices pour le choix du mode de traitement sur des données issues de divers projets
  
  Les statistiques unidimensionnelles
• L'analyse descriptive
  Paramétriques
  Graphiques
• La théorie des tests
  Construction d'un test
  Risques de première et deuxième espèce
• Les tests paramétriques : Student, Fisher
  Tests de conformité
  Tests d'homogénéité
• Les tests non paramétriques : CHI², tests d'ajustement
• Exercices pratiques d'application
  
  Session 2
  
  Jour 4
  
  Les statistiques bidimensionnelles
• Sur variables qualitatives :
  Le tableau de contingence
  Avantage de transformer les données quantitatives en classes
  Etudes des relations non linéaires
  Test d'indépendance
• Sur variables quantitatives :
  La régression linéaire
  La régression non linéaire
• Exercices pratiques d'application
  
  L'analyse de la variance
• Méthodologie de décomposition de la variance
• L'analyse de la variance à un facteur
• L'analyse de la variance à deux facteurs et plus
• La notion d'interaction
• Les modèles fixes et aléatoires
• Exercices pratiques d'application
  
  Aperçu des plans d'expériences
• Plans complets
• Plans fractionnaires
• Plans pour surfaces de réponse
• Comment construire un plan
  
  Jour 5
  
  La mise sous contrôle statistique des processus MSP
• Rappel des techniques vues dans le cadre de la formation Green Belt
• Les méthodes de suivi des dérives lentes et des petites séries
• Le CUSUM
• L'EMWA
• Aperçu des méthodes MSP multidimensionnelles
• Exercices pratiques d'application
  
  La méthodologie TAGUCHI pour une ingénierie robuste
• Présentation méthodologique
• Les facteurs de bruit et de contrôle
• Construction du plan d'expérience
• Mise en oeuvre sur un cas d'école
• Exemples d'applications pratiques
  
  Synthèse de la formation
• Questions réponses
• Point sur le rôle du Black Belt dans la démarche 6 sigma
• Les facteurs clés de réussite