Biostatistiques I

Introduction à la recherche biomédicale

• Présentation des concepts et outils fondamentaux pour les statistiques appliquées à la recherche médicale.
• Etude de cas

- Mise en œuvre d'une étude

• Mesures et indicateurs
• Les divers types de biais potentiels et leur évaluation
• Evaluation de la causalité
• Le protocole et la mise en place de l'étude
• Exemple de cas d'essais cliniques

- Traitements statistiques

• Introduction et vocabulaire
• Traitement des variables qualitatives et quantitatives

- Estimations et intervalles de confiance

• Notion d'aléas d'échantillonnage
• Modes d'échantillonnage dans une population
• Estimations ponctuelles
• Intervalle de confiance

- Les tests statistiques

• Principe des tests
• Définition et mise en œuvre
• Les notions de risques au sens statistique (risque alpha et risque béta)
• L'interprétation d'un test

- Notion de puissance d'un test statistique

• Définition
• Facteurs influençant la puissance d'un test statistique
• Nombre de sujets nécessaires pour obtenir un résultat significatif a priori

- Les indices d'efficacité

• Risques relatifs
• Odds ratio
• Différence des risques
• NNT
• Calculs pratiques des indices sur exemples

- Les courbes ROC (courbe de caractéristiques d'efficacité)

• Définitions (sensibilité, spécificité d'un test clinique, faux et vrais positifs ou négatifs, pouvoir discriminant d'un test clinique)
• Réalisation du graphe et interprétation
• l'aire sous la courbe

- Analyses de survie (Kaplan Meier)

• Particularités des données censurées
• Les courbes de survie (mise en œuvre et interprétation)
• Comparaisons de courbes de survie (test du log rank)