Biostatistiques I

Formation

À Levallois-Perret

1 500 € HT

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Dirigé à

    Pour professionnels

  • Lieu

    Levallois-perret

  • Heures de classe

    3h

Objectifs: Présentation et application des méthodes modernes d'analyse statistique des phénomènes biomédicaux.
Destinataires: Ce stage s'adresse à toute personne travaillant dans le domaine biomédical et plus généralement en sciences du vivant: responsables de laboratoires, chercheurs, ingénieurs, techniciens.

Précisions importantes

Modalité: Formation continue

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Levallois-Perret ((92) Hauts-de-Seine)
Voir plan
Rue Collange, 6, 92300

Date de début

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À propos de cette formation

Des connaissances générales en statistique sont souhaitables.

Questions / Réponses

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Le programme

Introduction à la recherche biomédicale

  • Présentation des concepts et outils fondamentaux pour les statistiques appliquées à la recherche médicale.
  • Etude de cas

- Mise en œuvre d'une étude

  • Mesures et indicateurs
  • Les divers types de biais potentiels et leur évaluation
  • Evaluation de la causalité
  • Le protocole et la mise en place de l'étude
  • Exemple de cas d'essais cliniques

- Traitements statistiques

  • Introduction et vocabulaire
  • Traitement des variables qualitatives et quantitatives

- Estimations et intervalles de confiance

  • Notion d'aléas d'échantillonnage
  • Modes d'échantillonnage dans une population
  • Estimations ponctuelles
  • Intervalle de confiance

- Les tests statistiques

  • Principe des tests
  • Définition et mise en œuvre
  • Les notions de risques au sens statistique (risque alpha et risque béta)
  • L'interprétation d'un test

- Notion de puissance d'un test statistique

  • Définition
  • Facteurs influençant la puissance d'un test statistique
  • Nombre de sujets nécessaires pour obtenir un résultat significatif a priori

- Les indices d'efficacité

  • Risques relatifs
  • Odds ratio
  • Différence des risques
  • NNT
  • Calculs pratiques des indices sur exemples

- Les courbes ROC (courbe de caractéristiques d'efficacité)

  • Définitions (sensibilité, spécificité d'un test clinique, faux et vrais positifs ou négatifs, pouvoir discriminant d'un test clinique)
  • Réalisation du graphe et interprétation
  • l'aire sous la courbe

- Analyses de survie (Kaplan Meier)

  • Particularités des données censurées
  • Les courbes de survie (mise en œuvre et interprétation)
  • Comparaisons de courbes de survie (test du log rank)

Informations complémentaires

Information sur le prix :
Observations :
Stage en entreprise :

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