Big Data Foundation de CCC

Formation

À Paris

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Durée

    3 Jours

  • Dates de début

    Dates au choix

La formation certifiante Big Data Foundation fournit une compréhension du Big Data, des sources potentielles utilisées pour résoudre des problématiques d’entreprise telles que comment peut-on exploiter le Big Data ? Quelles sont les règles de la Gouvernance du Big Data ? Comment les technologies de Hadoop et MongoDB permettent d’obtenir des résultats ?

le formateur est certifié et accrédité pour délivrer la formation.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37/39 Avenue Ledru Rollin, 75570

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Des connaissances en langue anglaise et une culture de la Gestion des Systèmes d’Information est conseillée pour bien comprendre l’ensemble de la formation
Se munir de sa pièce d’identité pour le passage de l’examen
En intra entreprise, les participants doivent être munis de leur ordinateur avec 4GB RAM et la connexion intern

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Les matières

  • Formateur

Le programme

Voici le programme de formation certification Big Data Foundation qui vous permet d’avoir toutes les compétences sur les fondamentaux du Big Data. Introduction Les objectifs, l’agenda, les activités : discussion, théorie, le Work-Labs Les Fondamentaux du Big Data Big Data : l’histoire – les caractéristiques – de la déduction à l’industrialisation Les 3 “V“ : Volumétrie exponentielle – Vélocité augmentée – Variété des données Les Technologies Big Data Hadoop et MongoDB : les méthodes, les concepts, les utilisations Le privé et les codes éthiques : la conformité, les défis, l’approche Les projets Big Data : qui est impliqué ? qu’est ce qui est impliqué ? Les Sources du Big Data Dans les sources des entreprises – des média sociaux – Public : Identifier les différentes sources, Expliquer comment accéder aux sources Data, Démontrer comment obtenir les data des sources Data Mining : Introduction – les outils – les concepts Les Technologies Big Data : vue en détail Hadoop : les fondamentaux – installer, configurer et MapReduce MongoDB : les fondamentaux – installer, configurer, les bases de données, data Modelling Use cases : REX du formateur sur la gestion d’équipes data dans 2 startups Technologies abordées : Python, R, Redshift, Airflow, Sklearn, Google Cloud Machine Learning Contexte et problématique métier des use cases (conception d’un produit de pricing, construction d’une plateforme analytics, Segmentation client et optimisation produit) Conception des produits et analyses Discussion des choix d’architecture technique Analyse des dimensions managériales et organisationnelles Bilan des succès et échecs

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