Big data : enjeux et opportunités

Big data : une révolution dans le traitement des données ?

La matière première : les données
La matière technologique
Les usages
Un marché mondial – Bilan et perspectives
Le marché
Les acteurs
Concepts et définitions
Entrepôt de données
Stockage distribué – NoSQL

Levier d’amélioration par l’analyse des données
Transformation des processus métier
Création de valeur à partir des données

Ouverture des données : les grands principes
Impacts pour les entreprises
Facteurs clés de succès

Marketing individualisé
Gestion intelligente de l’énergie
Données médicales
Services publics
Journalisme de données (data journalism)

Bases de données distribuées et NoSQL
Infrastructure de stockage
Hadoop et son écosystème
Solutions big data analytics
Big data et cloud computing
Big data et web sémantique
Architecture Grid Computing
Machine learning
Intégration au système d’information

L’analyse des données massives
Principales techniques d’analyse
Principales techniques de visualisation

La montée en puissance des data scientists
Les compétences IT big data

Quel ROI pour le big data ?
Étapes d’un projet big data
Rôle des acteurs DSI et métier
Risques à prendre en compte