Formation Big Data : Architecture et technologies

• Les origines du Big Data
• La valeur de la donnée : un changement d'importance.
• La donnée en tant que matière première
• Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
• Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Technologies du Big Data

• Architecture et composants de la plateforme Hadoop
• Les modes de stockage (NoSQL, HDFS)
• Fonctionnement de MapReduce et Yarn
• Principales distributions Hadoop
• Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning
• Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop
• Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data

Traitement des données Big Data

• Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Importer des données vers HDFS
• Traitement des données avec PIG
• Requêtes SQL avec HIVE
• Création de flux de données massives avec un ETL

Data Vizualisation, représenter des données de façon visuelle

• Principales solutions du marché
• Aller au-delà des rapports statiques
• La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique
• Cas pratiques : mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients

Conclusions

• Les conditions du succès
• Synthèse des meilleures pratiques
• Bibliographie