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Description

  • Typologie

    Formation

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CYC12p-1 Ingénieur diplômé de l'école d'ingénieurs du Cnam Spécialité informatique, parcours Systèmes d'information (ISI)
Centres d'enseignement Entrée
MR082p-1 Master Sciences, technologies,santé mention informatique spécialité systèmes d'information et de décision (voie recherche)
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès Prérequis : M1 ou bac + 4 et NFE204 ou équivalent
Public : cycle d'ingénieur CNAM, Master M2

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Les Avis

Les matières

  • Information
  • Ingénieur du son
  • Technicien
  • Algèbre
  • Analyste-programmeur
  • Structures

Le programme

Contenu
  • Spécificités des bases multimédia et des bases de données spatio-temporelles, domaines d'application, paradigmes spécifiques de recherche d'information, structuration du contenu, big data et passage à l'échelle
  • Bases de données spatiales et spatio-temporelles : modèle de données, structures d'index, produits du marché, applications
  • Descripteurs de données multimédia, applications
  • Passage à l'échelle de la recherche par similarité, index multidimensionnels, malédiction de la dimension
  • k-d-B-tree, SR-tree, VA-file, M-tree, LSH
  • Support BD de la fouille de données, passage à l'échelle de la jointure par similarité, fouille de grands graphes (par ex. issus de réseaux sociaux), applications
  • Recherche itérative avec contrôle de pertinence (relevance feedback). Recherche pluri-modale, applications
  • Catégorisation de bases multimédia : méthodes non supervisées et semi-supervisées, applications
Des TP permettent de mettre en pratique des techniques vues en cours concernant les BD spatio-temporelles, les descripteurs d'images, la recherche par similarité, les index métriques.
Modalités de l'évaluation Examen + exposé + travaux pratiques
Bibliographie
  • H. Samet : Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures. Morgan Kaufmann Publishers, 2006.
  • C. Yu : High-Dimensional Indexing: Transformational Approaches to High-Dimensional Range and Similarity Searches. Springer, 2002.
  • P. Rigaux, M. Scholl et A. Voisard : Spatial Databases with Application to GIS. Morgan Kaufmann, 2001.
  • J. Benois-Pineau, F. Precioso, M. Cord (eds) : Visual indexing and retrieval. Springer Verlag, 2012, ISBN 978-1-4614-3587-7.

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