Apprentissage, Réseaux de neurones et Modèles graphiques

Cnam Languedoc-Roussillon
À Montpellier

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Infos importantes

Typologie Formation
Lieu Montpellier
Début Dates au choix
  • Formation
  • Montpellier
  • Début:
    Dates au choix
Description

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CYC47p-1 Ingénieur diplômé de l'école d'ingénieurs du Cnam Spécialité informatique, parcours Informatique modélisation optimisation (IMO)
Centres d'enseignement Entrée
MR084p-1 Master Sciences, technologies, santé mention informatique spécialité traitement de l'information et exploitation des données (voies professionnelle et voie recherche)
Centres d'enseignement
Public et conditions d'accès Ce cours s'adresse aux étudiants souhaitant acquérir des connaissances sur la modélisation par apprentissage à partir des données.
Prérequis : avoir suivi la première partie du cycle spécialisation de l'EICNAM ou avoir le niveau M1 (Bac + 4). Il est recommandé d'avoir suivi l'UE RCP208.

Installations

Où et quand

Début Lieu
Dates au choix
Montpellier
989 Rue de la Croix Verte - Parc Euromédecine, 34093, (34) Hérault, France
Voir plan
Début Dates au choix
Lieu
Montpellier
989 Rue de la Croix Verte - Parc Euromédecine, 34093, (34) Hérault, France
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Opinions

0.0
Non évalué
Évaluation de la formation
75%
Recommandé
3.8
fantastique
Évaluation du Centre

Opinions sur d'autres formations de ce centre

Dessinateur Projeteur en Bâtiment

J
jean olivier
2.0 16/02/2010
Le meilleur de la formation: Cette formation n'est pas du tout une formation de dessinateur projeteur, mais plutôt une mise en bouche du métier..... avec des professeurs qui ne sont pas pédagogues, il ne faut pas s'attendre à être opérationnel après une telle formation dans laquelle on ne développe pas le Baba du métier: descente de charge, calcul de section....rien n'est abordé... bref très décevant, en espérant qu'elle s'améliore avec le temps..... Du plus pour Monsieur De varenne pour la RDM1: lui était très bien!
Recommanderiez-vous cette formation ?: Oui

Technicien en Froid et Climatisation

A
alboury faty ndiaye
5.0 01/10/2010
Le meilleur de la formation: les cours de pratiques
À améliorer: les cours d'electrotechnique
Recommanderiez-vous cette formation ?: Oui

Opinion sur le centre

A
anne sophie macor
5.0 01/09/2006
Le meilleur de la formation: méthode des professeurs qui étaient en même temps des professionnels, donc la formation était vraiment concrète et centrée sur nos besoins
À améliorer: les cours du soir sont vraiment contraignants, peut-être prévoir des week-ends de formation (par exemple 1 par mois)
Recommanderiez-vous cette centre de formation ?: oui

Certificat de compétence Gestionnaire de paye

C
Coralie Fernandez
3.0 01/10/2015
Le meilleur de la formation: La possibilité de se former hors temps de travail de façon individuelle à prix réduit, sachant qu'il existe des facilités de paiement. De plus, il est possible d'étaler l'inscription aux unités sur quatre ans, délai maximum pour valider entièrement la certification. La plateforme d'accès au cours offre la possibilité d'échanger à la fois avec les enseignants mais aussi les auditeurs, ce qui facilite le développement d'un réseau professionnel. Suivant les formations, les cours ont lieu en présentiel (le soir ou en séminaire le samedi) et/ou à distance. Cette offre permet de se former tout en conciliant vie professionnelle et personnelle. Les sessions d'examen se déroulent le samedi en fin de semestre ou en continu lors des séances.
À améliorer: L'inconvénient est la pratique professionnelle lorsque le poste actuel n'est pas en lien direct avec le diplôme visé. En effet, soit il faut penser à changer d'employeur pour viser un emploi approprié d'un an minimum, soit il faut trouver un arrangement pour effectuer un stage de 3 mois à temps plein.
Recommanderiez-vous cette formation ?: Non

Qu'apprend-on avec cette formation ?

Modélisation

Programme

Contenu
  • Estimation des fonctions densités : maximum de vraisemblance, maximum a posteriori, algorithme expectation-maximization (EM) ; méthodes non paramétriques.
  • Cartes auto-organisatrices appliquées aux données quantitatives, catégorielles et mixtes.
  • Chaînes de Markov cachées.
  • Apprentissage, généralisation, techniques de régularisation.
  • Perceptrons multicouches. Fonctions d'erreur, maximum de vraisemblance, modèle multi-expert.
  • Méthodes à noyaux, machine à vecteurs supports (SVM), ingénierie des noyaux.
  • Introduction aux réseaux bayésiens.
  • Présentations d'applications réelles.
Modalités de l'évaluation Examen final et mémoire de synthèse sur un sujet précis et traitant une application réelle.
Bibliographie
  • G. Dreyfus et al : Réseaux de neurones ( Eyrolles).
  • A. Cornuéjols et al : Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes (Eyrolles)
  • P. Naim et al : Réseaux bayésiens (Eyrolles).
  • B. Scholkopf, A. J. Smola : Learning With Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond (MIT Press).
  • T. Hastie et al : The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (Springer).
  • F.V. Jensen : Bayesian Networks and Decision Graphs ( Springer-Verlag).
  • C.M. Bishop : Neural Networks for Pattern Recognition (Oxford University Press)

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