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Analyse des images et des sons numériques

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Description

  • Typologie

    Formation

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CYC14p-1 Ingénieur diplômé de l'école d'ingénieurs du Cnam Spécialité informatique, parcours Réseaux, systèmes et multimédia (IRSM)
Centres d'enseignement Entrée

Centres d'enseignement Public et conditions d'accès Ce cours est destiné aux élèves ayant le niveau de fin de cycle préparatoire ou celui d'une licence en informatique ou en mathématiques.
Il est fortement conseillé pour suivre le parcours Conception d'Applications Multimédias (UEs RSX205 et RSX206).

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Les matières

  • Analyse de résultats

Le programme

Contenu
  • Bases du traitement du signal
    • Représentation du signal, Transformée de Fourier
    • Filtres linéaires, non linéaires et convolution
    • Échantillonnage et quantification
  • Analyse des images
    • Acquisition et représentation de la couleur
    • Filtrage : lissage, amélioration
    • Extraction de primitives : détection de contours, extraction de points d'intérêt, segmentation en régions, approximations
    • Vision pré-attentive, focalisation d'attention
    • Appariement de primitives, suivi de primitives dans les vidéos
    • Application à la reconstruction 3D, à la reconnaissance d'images, au suivi et à la reconnaissance d'objets
  • Analyse des sons
    • Représentation et caractérisation du signal sonore
    • Perception du son : niveaux sonores, hauteur tonale, timbre, spatialisation
    • Extraction de primitives : segmentation temporelle, séparation des sources
    • Reconnaissance vocale
Modalités de l'évaluation Examen écrit et TPs (projet)
Bibliographie
  • M. Bellanger : Traitement numérique du signal, Sciences Sup, Dunod 2006
  • R. Belaroussi : Traitement de l'image et de la vidéo, Ellipses Marketing, Technosup 2010
  • D. Lingrand : Introduction au traitement d'images, Vuibert, 2ème édition 2008
  • R. Horaud & O. Monga : Vision par Ordinateur - Outils fondamentaux, Ed. Hermès, 1995
  • D. Forsyth & J. Ponce : Computer Vision - A modern approach, Prentice Hall, 2003
  • R. Gonzalez & R. Woods : Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002
  • Collectif Vuibert : Encyclopédie de l'informatique et des systèmes d'information, Vuibert, 2006
  • S.D. Stearns & D.R. Hush : Digital Signal Analysis, 2nd Ed., Prentice-Hall, 1990
  • A.V. Oppenheim & R.W. Schafer : Digital Signal Processing, Prentice-Hall, 1975
  • D. Wang & G. Brown : Computational Auditory Scene Analysis: Principles, Algorithms And Applications, Wiley-IEEE Press, 2006

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