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Analyse des données : méthodes explicatives

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Description

  • Typologie

    Formation

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CYC47p-1 Ingénieur diplômé de l'école d'ingénieurs du Cnam Spécialité informatique, parcours Informatique modélisation optimisation (IMO)
Centres d'enseignement Entrée
CC12p-1 Certificat de compétence Chargé(e) d'études statistiques
Centres d'enseignement Entrée
LG024p-1 Licence Sciences, technologies, santé mention mathématiques
Centres d'enseignement Entrée
MR084p-1 Master Sciences, technologies, santé mention informatique spécialité traitement de l'information et exploitation des données (voies professionnelle et voie recherche)
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès Avoir réussi les UE STAT.103 (Calcul des probabilités), STAT.104 (Statistique Mathématique), MVA.101 (analyse et calcul matriciel) ou des examens équivalents.

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Les Avis

Les matières

  • SAS
  • Analyse de résultats
  • Analyse de données
  • Statistique
  • Interprétation
  • Ingénieur du son
  • Calcul

Le programme

Contenu Régression simple et multiple :
  • analyses des données, ajustement des moindres carrés
  • le modèle de régression, estimation, qualité des modèles, prévision
  • test d'hypothèses et intervalles de confiance sur les coefficients, test des modèles
Analyse de la variance: modèle à un facteur et à à deux facteurs (plan équilibré) :
  • estimation, qualité des modèles
  • test d'hypothèses et intervalles de confiance sur les coefficients, test des modèles
Analyse de la covariance :
  • le modèle, estimation, qualité des modèles
  • test d'hypothèses et intervalles de confiance sur les coefficients, test des modèles
Modalités de l'évaluation Examen écrit.
Bibliographie
  • P. DAGNELIE : Statistique théorique et appliquée - tome 2 (De Boeck, Bruxelles 2011)
  • Y. DODGE : Analyse de régression appliquée (Dunod 2004)
  • N. DRAPER et H. SMITH : Applied regression analysis (Wiley 1998)
  • M. LEJEUNE : Statistique: la théorie et ses applications (Springer 2010)
  • R.C. LITTELL : SAS for Linear Models, Fourth Edition (SAS Institute Inc. 2002)
  • G.SAPORTA : Probabilités, analyse des données, statistique (Technip 2011)
  • N.H. TIMM : Univariate and Multivariate General Linear Models: Theory and Applications using SAS Software (SAS Institute Inc. 1997)
  • M.TENENHAUS : Statistique. Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir. (Dunod, 2007)

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