– Amazon Web Services, développer des applications Web « scalable » pour le Cloud

Introduction

• Les enjeux du Cloud Computing.
• Différence et complémentarité entre IaaS et PaaS.

Le stockage des données

• Le principe de la persistance polyglotte.
• Les bases NoSQL (DynamoDB), de documents (Cloudsearch), SQL (RDS).
• Le datawarehouse (Redshift).
• Quel type de base pour quel besoin ?
• Comment synchroniser les données ?

Scaling horizontal, architectures résilientes et applications stateless

• Principe du découpage n-tiers, architectures stateless.
• Rendre des applications accessibles par HTTP via REST.
• Utilisation d’un load balancer, configuration du scaling automatique.
• Mise en place de websocket.

Single Page Application et serveur de fichiers

• Le principe des Single Page Web Applications.
• Le déploiement sur un serveur de fichiers statiques des fichiers HTML, CSS et JavaScript.
• L’appel à des endpoints REST, principe des Cross Origin Resource Access.
• L’optimisation des coûts.

Un CDN pour le cache HTTP

• Le stockage des fichiers avec Amazon S3.
• Qu’est-ce qu’un Content Delivery Network ?
• Un CDN pour les ressources statiques.
• Optimiser les coûts via l’usage d’un CDN pour les réponses HTTP des endpoints REST.

Streaming de données et « near real time » data processing

• Traitement distribué des Big Data : MapReduce, Pregel, Dremel, Percolator.
• Traitement en mode batch avec MapReduce.
• Consommation de stream avec AWS Lambda.

Le zero downtime deployment

• Les problématiques posées par le scaling automatique.
• Qu’est ce que le zero downtime deployment ?
• Le blue-green deployment avec Beanstalk.
• L’URL swapping avec Amazon Route53.