Formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics (V21)

Introduction à l'Analyse Statistique La différence entre populations et échantillons
La différences entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentale
La différence entre les variables dépendantes et indépendantes Comprendre la Distribution des données - Théorie Définition des niveaux de mesure dans IBM SPSS Statistics
Mesures de la tendance centrale et de la dispersion
Loi Normale et z-scores Répartition des données des variables qualitativesLa procédure Effectifs
Interprétation des résultats de la procédure EffectifsRépartition des données des variables quantitativesLes procédures Frequencies, Descriptives, et Explore
Interprétation des résultats des procédures Frequencies, Descriptives et ExploreInférence statistique Effet de la taille de l'échantillon
Tests d'hypothèses
Risques d'erreur et puissance d'un test statistique Relations entre variables qualitativesUtiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
Interpréter les effectifs et pourcentages d'un tableau croisé
Utiliser le test d'indépendance du Chi2
Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitatives
Utiliser la commande de syntaxe relative au tableau croiséTest de Student pour deux échantillons indépendantsVérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendans
Interpréter les résultats du test de Student
Utiliser le générateur de diagramme pour créer les diagrammes de barres d'erreurTest de Student pour deux échantillons appariésVérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons appariés
Interpréter les résultats du test de Student pour échantillons appariésAnalyse de la variance (ANOVA) à un facteurVérifier les hypothèses de l'ANOVA à un facteur
Interpréter les résultats de l' ANOVA Graphe de dispersion et Corrélations entre variables quantitativesVisualiser la relation entre deux variables quantitatives à l'aide du diagramme de dispersion
Expliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèses
Utiliser la procédure «Corrélations Bivariées»Régression LinéaireLe modèle de la régression linéaire et ses hypothèses
Interprétation des résultats de la procédure «Régression Linéaire»
Utilisation de la procédure modèle linéaire automatiqueTests Non Paramétriques Décrire les conditions d'utilisation des tests non paramétriques
Interpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques