Vision artificielle appliquée à la productique (formations présentielle ou en visioconférence)
Formation
À Paris
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
-
Lieu
Paris
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Heures de classe
14h
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Durée
2 Jours
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Dates de début
Dates au choix
La formation que vous propose Proformalys vous permettra de tout savoir sur la vision artificielle appliquée à la productique. Vous acquerrez de solides compétences qui vous aideront à comprendre ces systèmes de vision. Ces compétences vous offriront de nouvelles opportunités professionnelles dans le secteur de la productique.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Cette formation de 2 jours a pour objectif de décrire les fonctions d’un système de vision artificielle par ordinateur et les traitements appliqués à l’image numérique depuis son acquisition jusqu’à la prise de décision. Vous acquerrez la maîtrise des techniques permettant l’automatisation des procédés industriels.
Les formateurs sont tous des professionnels de la productique. Ils ont une très bonne connaissance des problématiques de terrain et vous prodigueront de précieux conseils pratiques. La pédagogie de la formation se base sur des exercices pratiques et des études de cas concrets. Cette approche vous garantit une bonne maîtrise des notions théoriques.
Cette formation s’adresse aux techniciens et à tout le personnel travaillant sur des systèmes automatisés et dans la productique.
Cette formation est interactive. De nombreux cas pratiques sont réalisés pour vous aider à visualiser l'application sur le terrain de la théorie.
Vous recevrez une réponse par email. Par la suite, nous vous contacterons par téléphone dans les 24 heures.
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Les Avis
Les matières
- Image
- Productique
- Connaissance du système de vision artificielle
- Automatisation des procédés industriels
- Acquisition d'images numériques
- Restitutions d'images numériques
- Transformation des images
- Segmentation des images de teintes
- Reconnaissance d'image
- Morphologie des images
- Caractérisation d'une image
Professeurs
PROFORMALYS PROFORMALYS
pro
Le programme
Acquisition et restitution d'images numériques
- Caméras et signaux vidéo monochromes et couleur - Systèmes colorimétriques
- Echantillonnage spatiale, quantification, numérisation et binarisation du signal vidéo
- Eclairages et sources lumineuses - Optique et étalonnage géométrique des caméras
- Restauration d'image dégradée
Transformation des images
- Caractéristiques fréquentielle et spatiale d'une image numérique
- Transformées de Fourier, de Karhunen-Loëve, de Hough
- Transformation de l'histogramme, de l'échelle des gris, moyenne temporelle d'images
- Filtrage passe-bas par les méthodes fréquentielles et spatiales
- Convolution 2D
- Construction des filtres FIR - Filtres passe-bas non linéaires
Segmentation des images de teintes
- Définition de la segmentation par contour, région, texture
- Prétraitements pour l'amélioration de l'image : filtrages spatial et spectral HF par filtres FIR et IIR, filtres non-linéaires
- Détection de contours par des méthodes locales et globales
- Détection de régions par des méthodes locales et globales
- Cas particuliers des images binarisées et des images couleur
- Coopération région-contour - Analyse multi-résolution - Utilisation de la texture
- Appariements d'images segmentées : images stéréoscopiques ou séquences d'images
Description, caractérisation et attributs d'une image
- Descripteurs morphologiques, topologiques et géométriques des contours -
Descripteurs des contours par transformées
- Description relationnelle de l'image - Normalisation des attributs
Reconnaissance et interprétation de l'image
- Méthodes paramétrique ou non paramétrique - Apprentissages supervisé ou non supervisé
- Classification déterministe
- Classification statistique
- Comparaison des méthodes déterministe et statistique - Test de Wald et classification séquentielle
- Méthodes syntaxiques
Introduction à la morphologie
- Transformations morphologiques des images binaires : érosion et dilatation, ouverture et fermeture, transformations en tout ou rien
- Transformations de voisinage et filtrages non-linéaires, amincissement et squelettisation
- Filtrage morphologique des images de teintes
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