Traitement statistique des petits échantillons Application avec XlStat 3 jours

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Méthodologie

    En ligne

  • Dates de début

    Dates au choix

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant mettre en œuvre des analyses statistiques de type descriptives, tests d’hypothèses, comparaisons de groupes dans un contexte de petits échantillons.Cette formation conviendra à des personnes venant chercher du savoir statistique dans le but de :Tenir compte de la problématique des petits échantillons dans les traitements statistiques (puissance, taille d'échantillons,...)Savoir choisir un test adapté aux questions que l'on se pose et aux données dont on dispose. Mettre en œuvre des outils d'analyse et de comparaisons d'échantillonsInterpréter les résultats issus de logiciels sur ce type d’analysesLa mise en application s'effectuera autour du logiciel XlStat. Cette formation inclut donc la prise en main rapide de l'interface XlStat.

Infos pratiques







Durée : 3 jours soit 21 heures









Population visée : Employé – Technicien – Cadre – Chercheur – Etudiant

Public concerné : Personne souhaitant mettre en œuvre des analyses statistiques dans un contexte de petits échantillons



Programme

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

En ligne

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Pré-requis


XlStat étant un logiciel se greffant sur Excel, la connaissance des fonctionnalités de base d'Excel est nécessaire

Questions / Réponses

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Les Avis

Les matières

  • Statistique

Le programme


Thèmes principaux


  • XLSTAT
  • Statistiques descriptives
  • Intervalles de confiance
  • Tests d’hypothèses
  • Tests paramétriques et non paramétriques
  • Dimensionnement des tailles d’échantillon et calculs de puissance


Informations complémentaires

Quelques mots-clés


XLSTATMoyenne, Médiane, écart-type, varianceEcart-type et erreur-type (s et sem)Intervalle de confiance d'une moyenne, d'une proportionH0, p-value, risque alphaDonnées indépendantes et données appariéesTest de Student, de Fisher, du Khi-deuxTests paramétriques ou non paramétriquesTests de Mann & Whitney, Wilcoxon,…Taille d'échantillon nécessaire, risque beta, puissance

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