NOUVELLES METHODES DE TRAITEMENT DES SIGNAUX Ondelettes, temps-fréquence : théorie, pratique et applications
Formation
À Paris
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
-
Typologie
Formation
-
Dirigé à
Pour professionnels
-
Lieu
Paris
-
Durée
4 Jours
Objectifs: Acquérir une vision globale des différentes méthodes d'analyse de signaux et d'images dans un cadre non-stationnaire, en partant des techniques classiques basées sur la transformée de Fourier. Les transformations temps-fréquence et les décompositions en ondelettes sont mises en pratique sur des données simulées et réelles (signaux et images), permettant d'en découvrir les domaines d'application privilégiés. Elles sont mises en oeuvre en association avec des techniques d'estimation statistique adaptées.
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
• Filtres linéaires et non-linéaires • Interprétation de la transformée de Fourier • Analyses temps-fréquence, temps-échelle
• Transformation de Fourier à court terme, spectrogramme, transformation de Gabor • Transformation continue en ondelettes, scalogramme • Représentations bilinéaires (de Wigner-Ville) • Classe de Cohen des distributions bilinéaires • Bases d'ondelettes discrètes
• Analyse mutirésolution • Bancs de filtres • Algorithme de Mallat • Bases orthonormales • Propriétés des ondelettes • Familles d'ondelettes (Shannon, Haar, Splines, Daubechies) • Ondelettes biorthogonales, schémas en lifting • Ondelettes multidimensionnelles
• Analyses multirésolution séparables • Ondelettes en quinconce • Extensions des décompositions en ondelettes
• Paquets d'ondelettes, choix de la meilleure base • Ondelettes de Malvar - Wilson • Au-delà des bases : les trames • Poursuite adaptative (matching pursuit) • Méthodes pour l’estimation statistique
• Notions sur les estimateurs statistiques • Notions sur la nature des bruits • Opérateurs de seuillage • Pratique
• Présentation et utilisation de la boîte à outils de référence “Time-Frequency TB” pour l’analyse de signaux non stationnaires • Présentation et utilisation de “Wavelab”, l’une des boîtes à outil pour Matlab les plus utilisées pour l’analyse en ondelettes • Applications
• Analyse temps-fréquence et temps-échelle • Imagerie radar • Compression audio, image et vidéo • Débruitage et déconvolution • Analyse de singularités et de textures
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
NOUVELLES METHODES DE TRAITEMENT DES SIGNAUX Ondelettes, temps-fréquence : théorie, pratique et applications