MODELISATION ET SIMULATION DISTRIBUEE (HLA) DE SYSTEMES COMPLEXES

• Bien situer les enjeux de la simulation
• L'aide à la conception • La réduction des coûts de conception, le dimensionnement des systèmes, la validation des choix et des propriétés, la conception coopérative • L'entraînement • La réduction des coûts de formation, la sélection d'opérateurs, la préparation aux situations critiques ou interactives • Présentation de réalisations actuelles • Maîtriser la modélisation d'un système
• Représentation du système par des variables d'état • Représentation du temps (discrète ou continue) • Lois d'évolution des variables d'état • Les moteurs de simulation • Acquérir les principes d'une méthodologie de modélisation
• Comment décrire le monde réel ? Modélisation de systèmes par une conception orientée-objet • Identification des objets, des classes et de leurs interactions • Les boîtes à outils et les services offerts à l'utilisateur • Percevoir les apports supplémentaires de la simulation distribuée
• Objectifs (réutilisabilité et interopérabilité des simulations) • Contexte d'application (jeux de guerre, conception coopérative de systèmes) • Problèmes posés par la distribution (gestion du temps et de la causalité) • Mécanismes de traitement des événements (conservatifs et optimismes) • Maîtriser l'architecture de simulation HLA
• Historique et objectifs de HLA (High Level Architecture) • Différences avec le protocole DIS (Distributed Interactive Simulation) • Représentation des objets par l'OMT (Objet Model Template) de HLA • Les règles et les services offerts par le RTI (Run-Time Infrastructure), qui constitue un système d'exploitation distribué accueillant les simulations • Implémentations existantes - Perspectives • Exemples d'applications
• Simulation HLA d’un billard • Simulation HLA d’un système de défense antiaérienne • Travaux Pratiques
• Utilisation du RTI NG et de CERTI - Evaluation de performances - Conception d’un fédéré HLA (Introduction d’UAVS dans le trafic avion civil)