DU Méthodes Statistiques de Régression en Épidémiologie : Enseignement Via Internet

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Description

  • Typologie

    Diplôme universitaire

  • Méthodologie

    En ligne

  • Durée

    1 An

  • Dates de début

    Dates au choix

Cette formation a pour but d'introduire les concepts nécessaires à la compréhension et à l'utilisation des méthodes d'analyse multi-variée et porte sur les méthodes de régression les plus couramment utilisées en sciences de la vie et de la santé. Ces méthodes permettent de mettre en relation le phénomène que l'on cherche à étudier avec un ensemble de facteurs. L'enseignement met un accent particulier sur la mise en œuvre pratique des méthodes de régression à l'aide de logiciels et sur l'interprétation des résultats en utilisant des exemples concrets dans le domaine de la santé.
Destinataires: toute personne souhaitant acquérir des bases théoriques et pratiques sur les méthodes de régression les plus couramment utilisés dans le domaine des sciences de la vie et de la santé

Les sites et dates disponibles

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Date de début

En ligne

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Pour s'inscrire, il faut justifier d'un niveau suffisant en statistique de base et correspondre à l'une, au moins, des conditions suivantes : - avoir un niveau d'études équivalent à bac + 2 ans, - être un professionnel de la santé impliqué ou voulant s'impliquer dans l'analyse des données d'enquête.

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Le programme

ead.isped.u-bordeaux2.fr

Rubrique "Diplômes d'Univ."

Le cours est constitué de quatre modules qu'il est préférable de suivre dans l'ordre. Le module 1 introduit la notion d'analyse multivariable, ses objectifs et son intérêt, et les modèles de régression.
Les modules 2 et 3 présentent les méthodes de régression linéaire et logistique, respectivement, et leur mise en œuvre pratique.
Le module 4 présente les techniques d'analyse des données de survie en tenant compte de leur spécificité.
Dans chaque module, le cours théorique est illustré par des exemples concrets dans le domaine de la santé, et est complété par des exercices permettant d'assimiler le cours et de le mettre en pratique. La plupart des exercices nécessitent d'analyser des données à l'aide d'un logiciel statistique. Les apprenants pourront utiliser le logiciel Epi-Info, téléchargeable gratuitement via le site Internet du Campus ; une introduction à l'utilisation de ce logiciel est fournie dans ce DU. Les résultats des exemples du cours et des exercices sont obtenus avec ce logiciel.

- Module 1 : Introduction à l'analyse multivariable et aux modèles de régression

Étude de la relation entre deux variables en tenant compte d'une troisième, notions de modification d'effet et de facteur de confusion, standardisation et analyse stratifiée, objectifs et méthodes de l'analyse multivariable.

- Module 2 : Méthodes de régression linéaire simple et multiple

Problématique, spécification et hypothèses du modèle linéaire, interprétation des paramètres, estimation et tests, sélection des variables, adéquation de modèles.

- Module 3 : Régression logistique

Problématique, spécification et hypothèses du modèle linéaire, interprétation des paramètres, estimation et tests, sélection des variables, adéquation de modèles.

- Module 4 : Méthodes d'analyse de données de survie

Spécificités des données de survie, notions de censure et de troncature, estimation et comparaison de courbes de survie, modèle des risques proportionnels de Cox.

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