MANIPULATION DES IMAGES NUMERIQUES De l'amélioration à l'interprétation

• Principes de base de l'imagerie numérique
• Acquisition des images (échantillonnage, quantification, espace coloré), visualisation • Amélioration des images : techniques algorithmiques pour améliorer les images numériques • Notion de bruit, d'artefact de numérisation et filtres associés • Amélioration du contraste et restauration • Exemples d'amélioration d'images en niveaux de gris (visible et infrarouge) et extension à la couleur • Construction de chaînes de traitement d'images
• Présentation d’un processus d’analyse d’images sur un exemple • Comment concevoir efficacement une suite d'algorithmes permettant d'analyser une scène • Comment caractériser une image ; mesures de qualité
• Techniques avancées de filtrage
• Notion de filtrage avancé : introduction à la morphologie mathématique pour la détection et le comptage de formes
• Application à la granulométrie • Notion de texture, introduction à l'analyse des images naturelles • Application aux systèmes robotisés
• Etude d'un exemple concret : navigation sur un chemin avec recherche de ses bords et des obstacles • Imagerie médicale : suivi de forme animée, utilisation des contours actifs • Applications : détection, reconnaissance, identification
• Détection d'objets dans une image : mines semi-immergées en imagerie infrarouge • Introduction à la classification pour la reconnaissance de formes • Mise au point des différents traitements (filtrage, détection et reconnaissance) • Utilisation du traitement d'images dans quelques cas concrets
• Exercices en salle informatique à partir d’images fixes et utilisation d’une bibliothèque de traitement d’images sur machines virtuelles