Le data marketing
Formation
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
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Bachelor A distance2 295 € -
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Description
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Typologie
Formation
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Méthodologie
En ligne
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Dates de début
Dates au choix
Présentation
Présentation
« Or noir », « pétrole brut », « nouvelle révolution industrielle », ces termes ne sont pas rares sur la notion de « data » en ce moment. Mais que cache le terme de « data marketing » ? Une nouvelle discipline du marketing, des nouvelles compétences à acquérir ou plus fondamentalement un changement profond du métier même de marketeur lié à la digitalisation des vies des consommateurs et la mutation des écosystèmes de communication des entreprises. Cette formation a pour principal objectif de savoir construire une DMP en tenant compte de son environnement web et mobile et permettre ainsi de délivrer la meilleure expérience client en terme de communication & marketing au consommateur ou client d'une marque.
Objectifs
Objectif session
Améliorer les performances de vos actions webmarketing web et/ou mobile en appréhendant de nouvelles techniques de suivi des indicateurs KPI de votre site ou application, en apprenant à les automatiser et les personnaliser gâce à la construction d'une DMP.
Comprendre les enjeux présents derrière la notion de Data Marketing.
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À propos de cette formation
Objectifs
Objectif session
Améliorer les performances de vos actions webmarketing web et/ou mobile en appréhendant de nouvelles techniques de suivi des indicateurs KPI de votre site ou application, en apprenant à les automatiser et les personnaliser gâce à la construction d'une DMP.
Comprendre les enjeux présents derrière la notion de Data Marketing.
Pré-requis & Profil des participants
Pré-requis nécessaire
Afin que cette formation soit la plus opérationnelle et personnalisée possible, elle est destinée à des personnes qui ont déjà une première connaissance d'un outil d'analytics web ou mobile et qui gèrent un plan média web et souhaitent améliorer le suivi de leurs performances.
Elle s'adresse aux chefs de projet marketing digital, chargés d'études marketing, responsables marketing, responsables web, CDO, CMO, Data Officer, Data Analyst.
Les Avis
Les matières
- Nouvelle
- Analytics
- Analyse de résultats
- Commerce électronique
- Métiers du commerce électronique
- Mobile
- E-commerce
Professeurs
Philippe Trento
En charge du marketing mobile en Amérique du Sud
Le programme
Premier jour
Premier jour
1. Concevoir un projet data
- Définir des objectifs : spécifiques, mesurables, atteignables, réalisables, dans une échelle de temps connu
- Exemple pratique de dashboard et de KPI en fonction du métier : différence KPI web & mobile et KPI métiers
- Composante d'une stratégie data : Approche légale, SI, process et référentiels métiers, RH
- Cas pratique et définition des KPI de sites web précis en fonction de leur typologie (e-commerce, institutionnel, services, etc...) avec construction d'une matrice de KPI projet
2. Collecter et stocker
- Comment classer les données compte tenu de leur variabilité ?
- Illustration de chaque composante de la stratégie Big Data
- Cas d'un site e-commerce
- Boîte à outils pour passer de datas éparpillées à des données centralisées, les méthodes de collecte et de tracking
- Construire un plan de tracking et le déployer sur Google Analytics
- Agréger les données autour d'un identifiant unique
- Exemple de schéma de data et cas pratique de construction d'un modèle de données pour un site web de e-commerce
- CRM et DMP : 2 outils en synergies
Deuxième jour
Deuxième jour
3. Extraire de l'information des données
- Analyse : à la découverte de tendances et de schémas dominants
- Les principales méthodes d'analyse statistiques - Construction d'une DMP d'acquisition pour un site e-commerce sur le textile par exemple
- Analyse exploratoire : identifier les liens entre les données
- Clé de réconciliation entre 4 bases de données marketing
- Première utilisation de Tableau et Domo sur fichier Excel, connexion à Google Analytics et exploitation des données
- Le marketing prédictif : les modèles de régression
- 2 exemples d'analyse de régression
4. Activer les données
- Data et publicité
- Marketing direct : du mass marketing au marketing one to one
- Data et commerce physique : la révolution apportée par le mobile et les objets connectés
- Construction d'une DMP pour un site e-commerce
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