Formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics V23

Formation

À Levallois-Perret

1 200 € HT

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Levallois-perret

Ce stage propose une introduction orientée application au module statistique du logiciel. Le cours rappelle les fondamentaux de l'inférence statistique et enseigne leur mise en œuvre dans IBM SPSS Statistics

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Levallois-Perret ((92) Hauts-de-Seine)
Voir plan
22/24 Rue du Président Wilson, 92300

Date de début

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Les Avis

Les matières

  • Statistique
  • Analyse statistique
  • Analyse de résultats

Le programme

Introduction à l’Analyse Statistique

La différence entre populations et échantillons
La différences entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentale
La différence entre les variables dépendantes et indépendantes

Expliquer les variables qualitatives

Décrire les niveaux de mesure utilisés dans IBM SPSS Statistics
Utiliser les graphes pour examiner les variables
Utiliser les mesures sommaires pour examiner les variables
Expliquer la distribution de données « normale »
Expliquer les scores standardisés et leur utilisation

Test d’hypothèse

Expliquer les différences entre échantillon et population
Concevoir une hypothèse
Expliquer le niveau alpha
Expliquer les différences entre importance statistique et importance pratique
Décrire les deux types d’erreur fréquents dans les tests d’hypothèse

Test d’hypothèse avec variables quantitatives

Expliquer la distribution d’échantillon d’une statistique
Expliquer les différences entre déviation et erreur standard
Utiliser le test One-Sample T pour tester une hypothèse sur une moyenne de population
Utiliser le test Paired-Samples T pour tester sur un effet “avant-après traitement”
Utiliser le test Binomial pour tester une hypothèse sur une proportion

Relations entre variables qualitatives

Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
Interpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croisé
Utiliser le test d’indépendance du Chi²
Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitatives

Test de différences entre moyennes de deux groupes

Utiliser le générateur de diagrammes pour créer un diagramme de barre d’erreur
Utiliser Explore et Means pour décrire les différences entre les groupes
Utiliser le test d’échantillons indépendants pour verifier si les différences entre les deux groupes sont statistiquement significatives

Test de différences entre moyennes de plus de deux groupes

Vérifier les hypothèses de l’ANOVA à un facteur
Interpréter les résultats de l’ ANOVA

Relations entre variables d'échelle

Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersion
Expliquer quand la corrélation peut être utilisée
Réaliser un test d’hypothèse sur la corrélation

Prédire une variable d'échelle

Le modèle de la régression linéaire et ses hypothèses
Interprétation des résultats
Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique

Tests Non Paramétriques

Décrire les conditions d’utilisation des tests non paramétriques
Interpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques.

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