Formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics V23
Formation
À Levallois-Perret
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
-
Typologie
Formation
-
Lieu
Levallois-perret
Ce stage propose une introduction orientée application au module statistique du logiciel. Le cours rappelle les fondamentaux de l'inférence statistique et enseigne leur mise en œuvre dans IBM SPSS Statistics
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Les matières
- Statistique
- Analyse statistique
- Analyse de résultats
Le programme
Introduction à l’Analyse Statistique
La différence entre populations et échantillons
La différences entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentale
La différence entre les variables dépendantes et indépendantes
Décrire les niveaux de mesure utilisés dans IBM SPSS Statistics
Utiliser les graphes pour examiner les variables
Utiliser les mesures sommaires pour examiner les variables
Expliquer la distribution de données « normale »
Expliquer les scores standardisés et leur utilisation
Expliquer les différences entre échantillon et population
Concevoir une hypothèse
Expliquer le niveau alpha
Expliquer les différences entre importance statistique et importance pratique
Décrire les deux types d’erreur fréquents dans les tests d’hypothèse
Expliquer la distribution d’échantillon d’une statistique
Expliquer les différences entre déviation et erreur standard
Utiliser le test One-Sample T pour tester une hypothèse sur une moyenne de population
Utiliser le test Paired-Samples T pour tester sur un effet “avant-après traitement”
Utiliser le test Binomial pour tester une hypothèse sur une proportion
Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
Interpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croisé
Utiliser le test d’indépendance du Chi²
Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitatives
Utiliser le générateur de diagrammes pour créer un diagramme de barre d’erreur
Utiliser Explore et Means pour décrire les différences entre les groupes
Utiliser le test d’échantillons indépendants pour verifier si les différences entre les deux groupes sont statistiquement significatives
Vérifier les hypothèses de l’ANOVA à un facteur
Interpréter les résultats de l’ ANOVA
Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersion
Expliquer quand la corrélation peut être utilisée
Réaliser un test d’hypothèse sur la corrélation
Le modèle de la régression linéaire et ses hypothèses
Interprétation des résultats
Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique
Décrire les conditions d’utilisation des tests non paramétriques
Interpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques.
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Formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics V23