Formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics V21

Introduction à l’Analyse Statistique

La différence entre populations et échantillonsLa différences entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentaleLa différence entre les variables dépendantes et indépendantes

Comprendre la Distribution des données - Théorie

Définition des niveaux de mesure dans IBM SPSS StatisticsMesures de la tendance centrale et de la dispersionLoi Normale et z-scores

Répartition des données des variables qualitatives

La procédure EffectifsInterprétation des résultats de la procédure Effectifs

Répartition des données des variables quantitatives

Les procédures Frequencies, Descriptives, et ExploreInterprétation des résultats des procédures Frequencies, Descriptives et Explore

Inférence statistique

Effet de la taille de l’échantillonTests d’hypothèsesRisques d’erreur et puissance d’un test statistique

Relations entre variables qualitatives

Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriéeInterpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croiséUtiliser le test d’indépendance du Chi2Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitativesUtiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé

Test de Student pour deux échantillons indépendants

Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendansInterpréter les résultats du test de StudentUtiliser le générateur de diagramme pour créer les diagrammes de barres d’erreur

Test de Student pour deux échantillons appariés

Vérifier les hypothèses du test de Student de comparaison des moyennes de deux échantillons appariésInterpréter les résultats du test de Student pour échantillons appariés

Analyse de la variance (ANOVA) à un facteur

Vérifier les hypothèses de l’ANOVA à un facteurInterpréter les résultats de l’ ANOVA

Graphe de dispersion et Corrélations entre variables quantitatives

Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersionExpliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèsesUtiliser la procédure «Corrélations Bivariées»

Régression Linéaire

Le modèle de la régression linéaire et ses hypothèsesInterprétation des résultats de la procédure «Régression Linéaire»Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique

Tests Non Paramétriques

Décrire les conditions d’utilisation des tests non paramétriquesInterpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques