Certificat de Spécialisation en Statistiques Appliquées

Insa Lyon
À Villeurbanne

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Infos importantes

Typologie Formation
Lieu Villeurbanne
Heures de classe 700h
  • Formation
  • Villeurbanne
  • 700h
Description

Objectifs: Maîtriser les principales techniques statistiques de base pour être capable d'interpréter et traiter des résultats expérimentaux mais aussi d'améliorer les conditions d'expérimentations. Concevoir une expérimentation, des essais dans un contexte de rigueur et d'optimisation pour obtenir le maximum d'informations. Utiliser au mieux des outils, des techniques de conception, d'expérience de.
Destinataires: Ingénieurs, cadres techniques, techniciens supérieurs, chercheurs, médecins, biologistes. Toute personne confrontée à l'utilisation de résultats ou de l'outil statistiques.

Installations

Où et quand

Début Lieu
Consulter
Villeurbanne
Allée du Rhône - Domaine Scientifique de la Doua, 20 Av. Albert Einstein, 69628, (69) Rhône, France
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Lieu
Villeurbanne
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Opinions

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4.7
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Programme

OBJECTIF

- maîtriser les principales techniques statistiques de base pour être capables d'interpréter et traiter des résultats expérimentaux mais aussi d'améliorer les conditions d'expérimentations,
- concevoir une expérimentation, des essais dans un contexte de rigueur et d'optimisation pour obtenir le maximum d'informations,
- utiliser au mieux des outils, des techniques de conception, d'expérience de suivi de production de maintenance, d'assurance qualité de mesure... basées sur les concepts
- statistiques,
- assumer des responsabilités d'un service utilisant comme principal outil d'analyse les statistiques.

CONTENU

Description et mise en forme des données
Etude d'un caractère aléatoire d'une population
- Lois de probabilité
- Lois d'échantillonnage
- Lois usuelles
- Estimation de paramètres
- Simulation d'expérience


De l'échantillon à la population
- La démarche inférentielle
- Estimation par intervalles de confiance
- Test d'hypothèse
- Tests paramétriques classiques et tests d'ajustement

Etude conjointe de plusieurs paramètres
- Analyse de variance
- Tables de contingence
- Régression simple et multiple

Pourquoi et comment planifier des expériences
- Notion de risque et de puissance
- Introduction aux plans d'expérience - Étude de cas simples

1ère option : Biostatistiques
- Test non paramétriques - Modèle linéaire (variance, co-variance, régression) - Modèle logistique et modèle de survie - Analyse de
données : analyse en composantes principales, analyse discriminante, classification - Plans d'expérience - Méthodes a postériori

2ème option : Statistiques industrielles
- Approche statistique en métrologie - Contrôle et suivi de production, contrôle de réception : MSP/SPC, capabilité machine - Interprétation et utilisation des normes - Plans d'expérience - Fiabilité

Information supplémentaire

Stage en entreprise : 280 h en stage en entreprise

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