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Formation Algorithmique - 2 jours

Formation

À Brussels ()

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Description

  • Typologie

    Formation

Internet et les réseaux de communication sont au coeur de notre société et nous aident à conquérir de nouveaux marchés ou à nous organiser. Pour faciliter votre travail ou simplement pour le promouvoir, vous aurez besoin de professionnels réactifs, performants et dotés d'une forte culture technologique. Maîtriser la partie algorithmique de la programmation - Connaître les enjeux essentiels et l’entourage de cette discipline - Savoir rechercher une donnée et réaliser une opération de complexité quelconque de façon prévisible et optimisée

Questions / Réponses

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Les Avis

Les matières

  • Structures

Le programme


Introduction


Principes généraux, historique

L’algorithmique dans le projet, dans l’équipe de développement, dans le programme

Environnement d’un langage de développement quelconque (Java, c++, c#, Python, Visual Basic ou PHP)


Syntaxe des éléments clés


Principe d’une machine à état et universalité de Turing

Les variables : définition, cycle de vie, types et enjeux

Structures de contrôles : les conditions

Structures de contrôles : les boucles

Les mécanismes d’erreurs ; les exceptions

Les procédures (paramètres, valeurs de retours)

Callbacks, pointeurs de fonctions, délégués...

Les clotures, résumé de programmation lambda

Introduction à la Programmation Orientée Objet


Algorithmes courants et nécessaires


Exemples manuels - multiplication et Tours de Hanoï

Solutions de représentations graphiques, aide à la réflexion

Séries de conditions et systèmes experts

Boucles de longueur prévisible - exemples multiples

Boucles de longueur imprévisible - exemples multiples et dangers

La récursivité - la suppression de la récursivité


Algorithmique et structures de données


Type et choix de structures

Utiliser la structure depuis l’algorithme

Bonnes pratiques pour les algorithmes et pour les structures


Performances


Ce qu’est l’optimisation, quoi optimiser : bonnes pratiques

La performance et la complexité

Les heuristiques - exemples nombreux et recherche

Autres solutions non algorithmiques

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