ADC01 Conception et mise en oeuvre d’un Data Warehouse
Formation
À Tunis (Tunisie)
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
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Ecole O'clock
Formation En ligneGratuit -
INEAD
Mastère spécialisé A distance2 995 € -
Dawan
Formation En ligne1 980 € HT -
FORMATION31
Formation A distance5 900 € -
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Bachelor A distance2 295 € -
Dawan
Formation En ligne2 396 € HT -
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Formation En ligne3 400 €
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Description
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Typologie
Formation
-
Lieu
Tunis (Tunisie)
Comment réussir le passage de l'Infocentre au Data Warehouse ? Comment construire un modèle de données multi-dimensionnel à partir des besoins des utilisateurs ? Quelle architecture logicielle retenir ? Quelle technologie cliente utiliser, pour quels besoins ? Quels sont les enjeux du portail décisionnel ? Comment organiser les flux d'administration de données ? Quelle démarche adopter ? Les acteurs du projet décisionnel et leurs rôles. Un séminaire centré sur l'expérience pratique qui vous donnera aussi une première approche de la modélisation " en étoile ". style="text-align: right;"
Les sites et dates disponibles
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Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
- Principes d'architecture
- Au-delà de l'infocentre
- Comment s'appuyer sur l'expérience infocentre pour construire le Data Warehouse. Les méthodes pour contourner les limites de l'infocentre. Les raisons techniques et culturelles qui conduisent au Data Warehouse.
- Les notions fondamentales
- Les caractéristiques des nouveaux projets d'aide à la décision. En quoi un Data Warehouse est-il un projet de gestion de flux. L'importance de la sémantique des données. Le rôle de l'utilisateur fonctionnel. Comment anticiper les impacts organisationnels.
- Les modèles de déploiement
- Data Marts, Operational Data Store, Data Warehouse : comment choisir l'architecture technique évolutive la mieux adaptée. Les solutions apportées par l'architecture technique et fonctionnelle du Data Warehouse.
- Le méta-dictionnaire
- Référentiel technique, dictionnaire fonctionnel et documentation utilisateur : les enjeux sémantiques d'un Data Warehouse.
- La gestion des flux
- La capture des données sources, les règles de transformation, l'alimentation du Data Warehouse, l'administration et le suivi de la solution opérationnelle. L'importance de la gestion des flux au sein du projet.
- Au-delà de l'infocentre
- Les techniques disponibles
- Les outils côté serveur
- Les dernières évolutions techniques des SGBDR dans le domaine du décisionnel.
- Les facteurs différenciateurs des outils d'alimentation du Data Warehouse. Le panorama et la typologie des solutions du marché : ETI, Genio, Data Stage, Sagent, Informatica, MS DTS, Sunopsis, OWB, ...
- Les outils côté client
- BusinessObjects, Impromptu, Brio, ... Les facteurs clés de la mise en œuvre des outils de requête. Les risques lors du déploiement et les solutions pour les maîtriser.
- Les outils d'analyse OLAP
- Les outils d'analyse côté serveur et côté client : limites et points forts. Multidimensionnel OLAP (MOLAP) ou relationnel OLAP (ROLAP), comment choisir. Les performances attendues des bases de données dédiées à l'analyse. La cohabitation du relationnel et du multidimensionnel.
- Le Data Mining
- Statistiques, réseaux de neurones, arbres de décision, algorithmes génétiques... Comment les techniques pointues de Data Mining permettent-elles de répondre à des préoccupations pragmatiques de découverte et de gestion des connaissances. Panorama et typologie des solutions du marché.
- Le Portail décisionnel
- Les défis relevés par l'architecture Web dans le contexte de déploiement à grande échelle. Les pré-requis techniques et fonctionnels.
- L'architecture et les composants du Web décisionnel : le navigateur, HTML, les middlewares et serveurs HTTP, les interfaces. Panorama des solutions aujourd'hui opérationnelles.
- A quels utilisateurs s'adresse-t-on ? Les nouvelles opportunités. Le "push" ou le Web proactif. Comment assurer la pérennité des choix ?
- Les outils côté serveur
- La démarche de construction
- Le recueil des besoins utilisateurs
- Influence du domaine fonctionnel et des utilisateurs pilotes sur l'organisation du projet et sur la démarche sémantique. Le recueil pragmatique des besoins, par nature évolutifs. Les différents types de besoins. L'organisation de la cible fonctionnelle du Data Warehouse en Activités, Métiers, Domaines et Périmètres.
- La modélisation d'un périmètre fonctionnel
- La démarche générique pour la prise en compte des besoins utilisateurs sur un périmètre fonctionnel. La modélisation des bases de données : le modèle en étoile. La gestion des agrégats et de la stabilité du périmètre fonctionnel. Comment formaliser les besoins utilisateurs pour modéliser la base de données.
- Le recueil des besoins utilisateurs
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