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Statistique des risques financiers
Formation
À Montpellier ()
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Description
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Typologie
Formation
Apprenez à votre rythme, tout au long de votre parcours professionnel. Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés.
Le Cnam remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique. Public et conditions d'accès Avoir le niveau des unités d'enseignement : STA. 103 (calcul des probabilités), STA. 110 (modélisation statistique) ou le niveau de maîtrise d'économétrie. Bonne connaissance du calcul matriciel, et des notions de variables aléatoires multidimensionnelles.
Les Avis
Les matières
- Statistique
- Calcul
- C++
- Analyse de résultats
- Risques financiers
- Modélisation
Le programme
Rappels sur la notion d'utilité et histoire brève de la gestion du risque dans les marchés financiers.
Modèle multilinéaire : lois multinormales, sphériques et elliptiques. Techniques de réduction de la dimension : modèles à facteurs et analyse en composantes principales (ACP).
2 ème partie :
Modèles par approche statique, Analyse des rendements, Delta méthode. Statistique des choix de portefeuilles : approche de moyenne-variance, CAPM.
3 ème partie :
Analyse empirique des séries chronologiques financières : univariés et multivariés.
Faits stylisés. Modèles ARCH et GARCH. Généralités sur les processus, Modélisation statistique d'un processus stochastique.
Modèles ARCH et GARCH univariés.
Modèles GARCH pour le changement de la volatilité.
Inférence dans les modèles de type ARCH-GARCH.
4 ème partie :
Modèles ARCH-GARCH multivariés. Modèles de volatilité et estimation du risque.
Modalités de l'évaluation Écrit et projet.
Bibliographie
- McNEIL A., FREY R., EMBRECHTS, P. - (2005) : Quantitative Risk Management, Princeton Series in Finance
- BROCKWELL & DAVIS (2009) : Time Series, Theory and Methods, Springer
- GOURIEROUX, C. (1992) : Modèles ARCH et applications financières (Economica)
- GOURIEROUX, C. & MONFORT, A. (1995) : Séries Temporelles et Modèles Dynamiques (Economica)
- FRANCQ, C. & ZAKOIAN, J.M. (2009) : Modèles Garch (Economica)
- ABRAMOWITZ, M & STEGUN, I. (1970) : Handbook of Mathematical Functions, Dover Publications
- HAMILTON, J.D. (1994) : Time Series Analysis (Princeton)
- MELE, A.(2010) : Lecture Notes in Financial Economics, London School of Economics and Political Science - http://personal.lse.ac.uk/mele/files/fin_eco.pdf
- NGUENA, O.J. (2004) : Mathématiques et gestion financière, (De Boeek)
- PORTAIT R., PONCET, P. (2009) : Finance de marché, 2ème ed, (Dalloz)
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