Statistique
Titre professionnel
À Paris 01 Louvre
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Description
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Typologie
Titre professionnel Niveau III
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Lieu
Paris 01 louvre
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Heures de classe
18h
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Durée
2 Semaines
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Dates de début
Dates au choix
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Stages en entreprise
Oui
La formation continue en statistiques a pour objectif de mettre en ordre les données brutes d’un paramètre, notamment par des représentations graphiques, et de fournir les indicateurs de position (moyenne, médiane…), de dispersion autour de la valeur moyenne (écart-type…), ou d’indépendance (dans le cas de plusieurs caractères).
La formation professionnelle en Statistique permet aux stagiaires de:
synthétiser l’information contenue dans la série statistique,
mettre en évidence ses propriétés pour suggérer des hypothèses relatives à la population dont est issu l’échantillon,
construire les tableaux (table des fréquences, de contingence, …),
construire les graphiques (box-plots, histogrammes,..) et les indicateurs (moyenne, corrélation,..).l,
prévoir la variable endogène…
Les applications empiriques peuvent être réalisées sous plusieurs logiciels SAS, STATA, Eviews, SPSS, R, MATLAB.
Précisions importantes
Modalité Formation initiale, Formation continue, Candidature libre
CIF: Formation éligible au CIF (Congé individuel de Formation)
DIF: Formation éligible au DIF (Droit individiuel à la Formation)
Pôle Emploi: Formation éligible au financement Pôle Emploi
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Connaissance des méthodes statistiques de base
Attestation de formation
Centre de formation agréé, Succès Supérieur propose une formation en statistique prises en charge dans le cadre de formation continue.
La formation continue en statistique est assurée par une équipe des enseignements universitaires (professeurs, maître de conférences, des experts du secteur public ou privé, des directeurs de recherche CNRS…) et des grandes écoles.
Notre équipe pédagogique est à votre écoute afin de cibler précisément vos attentes et vos enjeux.
Les Avis
Les matières
- Statistique
- Mathématiques appliquées
Professeurs
Mohamed Ali BEH HALIMA
Professeur ESCP
Le programme
- Les caractères statistiques
- Les caractères qualitatifs
- Les caractères quantitatifs
- Liens avec les concepts probabilistes
- distributions des variables aléatoires discrètes et continues
- Représentation des données
- Fréquences absolues, relatives et cumulées
- Caractères quantitatifs discrets
- Caractères quantitatifs continus
- Indicateurs numériques
- La moyenne arithmétique
- La médiane
- Le mode
- Comparaison des indicateurs de position
- Indicateurs de dispersion
- Le coefficient de variation
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