Spatial Analyst

Cette formation comportera de nombreux exemples, exercices et cas d'étude qui viendront illustrer et compléter les exposés théoriques et méthodologiques.

Rappels essentiels pour l'analyse spatiale

Échelles, résolutions, projections cartographiques.

Qualité des données.

Structuration de données et représentations (données vecteurs / raster ; cartes par mailles, ...) - Sémiologie.

Données raster

Données images : sources, et principes de classification.

Données grilles (données maillées) : création, manipulation.

Algèbre de couches avec le « Map Calculator »

Combinaisons de couches de données maillées.

Opérateurs logiques.

Calculs avancés.

Mise au point d'outils d'analyse

Méthodologie pour l'analyse de territoire en mode maillé.

Liens [échanges de données – utilisation de données] entre données vectorielles et données grilles.

Outils avancés

Utilisation du ModelBuilder.

Exemples d'applications avec l'extension dédiée à l'hydrologie, et autres.