Formation Préparation des données avec IBM SPSS Modeler v16 - cours avancé
Formation
À Paris
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Dates au choix
CETTE FORMATION PRÉPARATION DES DONNÉES AVEC IBM SPSS MODELER V16 - COURS AVANCÉ VOUS PERMETTRA DE :
Réussir la certification Préparation des données avec IBM SPSS Modeler v16 - cours avancé
Comprendre les concepts basés sur Préparation des données avec IBM SPSS Modeler v16 - cours avancé
Comprendre les fondamentaux et la méthodologie
Préparer, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l'examen Préparation des données avec IBM SPSS Modeler v16 - cours avancé.
Les sites et dates disponibles
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À propos de cette formation
Culture informatique générale
Avoir une expérience d'utilisation d'IBM SPSS Modeler.
Avoir suivi le cours 0A005G : Présentation d'IBM SPSS Modeler et Data Mining v16
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Les Avis
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.
Le programme
Utilisation des fonctions statistiques
Utilisation des fonctions de chaîne
Utilisation des fonctions de conversion
Utilisation des fonctions de dateTransformations des donnéesUtilisation du noeud Transformation pour changer un champ de distribution
Utilisation du noeud Discrétiser pour recoder des champs continus
Utilisation du noeud Remplacer pour remplacer des valeursTravailler avec des séquences de donnéesUtilisation des fonctions de croisement d'enregistrements
Utilisation du mode Comptage dans un noeud de calcul
Utilisation du noeud Retructurer pour générer plusieurs champs en fonction des valeurs d'un champ nominal ou d'un champ booléen.
Utilisation du noeud "Space-Time-Box" pour travailler avec des données géospatiales et des données sur le tempsEchantillonnageUtilisation du noeud Echantillonner pour créer un échantillonnage simple ou un échantillonnage complexe
Partitionner les données en deux jeux (apprentissage et test)
Réduire ou augmenter le nombre d'enregistrementsAmélioration de l'efficacitéUtiliser l'évolutivité de la base de données à l'aide de “répercussions SQL”
Utiliser le nœud de la vérification des données à traiter les valeurs aberrantes et les valeurs manquantes
Utiliser le nœud V. globales (Valeurs globales)
Utiliser des paramètres
Utiliser des boucles et des exécutions conditionnelles
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