MSP-SPC - Maîtrise Statistique des Processus
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L’un des objectifs de Fluactis est d’apporter son modeste concours à aider l’industrie en France notamment pour les PME qui n’ont souvent pas les ressources internes nécessaires
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Formation
À Paris
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Apprenez tous les secrets dans l’amélioration des processus de production.
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Typologie
Formation intensive
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Niveau
Niveau intermédiaire
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Lieu
Paris
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Heures de classe
21h
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Durée
3 Jours
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Dates de début
Dates au choix
La formation en Maîtrise Statistique des Processus d’une durée de 3 jours vous permettra de comprendre les objectifs de qualité de production plus en profondeur.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Ainsi, le programme de la formation a pour objectif de vous permettre d’acquérir les capacités nécessaires afin de comprendre tous les concepts de statistiques appliquées aux processus industriels et maîtriser le calcul des capabilités de machines et de procédés. Vous allez pouvoir apprendre à créer et à utiliser les cartes de contrôle.
Cette formation s’adresse à des responsables de production, des responsables de méthodes ainsi qu’à toute personne amenée à participer à la mise en place de l’amélioration des processus de production.
Expérience en production, maintenance, qualité, méthodes. Quelques bases mathématiques (niveau bac) et avoir abordé les statistiques – probabilités en cursus scolaire.
Les Avis
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L’un des objectifs de Fluactis est d’apporter son modeste concours à aider l’industrie en France notamment pour les PME qui n’ont souvent pas les ressources internes nécessaires
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Évaluation de la formation
Recommandée
Évaluation du Centre
Équipe enseignante
Les matières
- Contrôleur qualité
- Qualité totale
- Processus industriels
- Qualité industrielle
- Responsable qualité
- Contrôle qualité
- Contrôle de qualité
- Technicien qualité
- Six sigmas
- Gestion de la production
- Chaînes de production
- Outils de gestion de la qualité
- Normes ISO
- Qualité sécurité environnement
- Statistiques appliquées à la qualité
- Implantation de systèmes de qualité
- Gestion de la qualité
Professeurs
Pierre RUELLET
Consultant-Formateur
Ingénieur INSA Lyon 10 ans de responsabilités dans l'industrie 25 ans expérience de consultant-formateur : Audit, conseil, formation en organisation et gestion industrielle – qualité, enseignement supérieur. Missions à l'étranger.
Le programme
Principe et place de la MSP dans la Qualité en Production
- Évolution du concept qualité, objectif "zéro défaut", « six sigmas », passage des % aux ppm.
- MSP outil de mesure, conformité, responsabilisation, prévention, amélioration continue.
Le processus
- Variabilité, causes aléatoires et assignables.
- Facteurs influents, appel aux outils QQOQC, Pareto et les 5M.
Rappels sur statistiques – échantillonnage, estimation
- Paramètres de position : moyenne, médiane, mode
- Paramètres de dispersion : étendue, écart-type
- La loi binomiale, la loi de Poisson
- La loi normale, paramètres, conditions d’application , tests de normalité
- Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
Capabilités machine et procédé
- Qu’est ce que la capabilité ?
- Calcul des Cp, Cpk, Cm, Cmk.
- Capabilité des moyens de contrôle.
Les cartes de contrôle
Contrôle par attributs : non conformités et individus non conformes.
- Calcul des limites de contrôle.
- Cartes de contrôle p, np, c, u
- Avantages et limites.
Contrôle par mesures :
- Variable mesurée, paramètres moyenne et écart-type.
- Calcul des limites de contrôle et surveillance.
Analyse des cartes
- Procédé hors contrôle et sous contrôle
- Interprétations, analyse des dérives, actions.
La mise en œuvre de la MSP
Organiser le projet
- Choisir le processus, le procédé, le produit et les paramètres à suivre.
- Définir les responsabilités
- Former les acteurs.
- PDCA pour MSP
Mesurer la performance du processus
- Normalité de la production
- Capabilités
Mettre en place le système de pilotage
- Construire les cartes de contrôle.
- Définir les fréquences, tailles et modes de prélèvement.
- Piloter par les cartes, pratiquer l’autocontrôle.
Améliorer le système
- Auditer le système, choisir les indicateurs clés.
- Actualiser, suivre l'amélioration du processus.
Informations complémentaires
Nombre d'élèves par classe : 6
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MSP-SPC - Maîtrise Statistique des Processus