Modélisation, Analyse de Données et Calcul Scientifique
Master
À Cedex
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Description
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Typologie
Master 1 et 2
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Lieu
Cedex
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Durée
1 An
Objectifs: Le recours de plus en plus important aux méthodes numériques dans la R D permet l'émer- l'émergence de nouveaux métiers. Ceux-ci sont multi-compétences car ils font appel à des tech- gence techniques. nécessitant des éléments avancés de mathématiques, d'informatique et de physique. niques Le master MADOCS forme des analystes et des numériciens aptes à s'intégrer à un bureau. Destinataires: En M1: étudiants ayant obtenu une licence de sciences et technologies mention physique, physique et simulation, maths-info, maths-physique et informatique. Le jury d'admission décidera de la recevabilité d'un dossier au regard du parcours de licence suivi. En M2: les étudiants du M1 MADOCS, les étudiants de troisième année de l'EISTI. Les can- candidatures d'étudiants issus d'autres M1 seront examinées sur dossier et entretien.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
M2 Traitement de Visualisation Physique et
(60 ECTS) l’information (TI) scientifique (VS) technologie (PT)
S1 (30 ECTS) S1 S1 S1
Cours communs – Modélisation géométrique
(15 ECTS) – Apprentissage statistique
– Éléments finis
– Problèmes inverses
– Mécanique des fluides numériques
5 cours spécialisés – Data warehousing – Modélisation pour – Géophysique
par parcours
- Data mining l’imagerie
- Génie civil (15 ECTS)
- Calcul parallèle et Infographie
- Génie électrique distribué
- Réalité virtuelle
- Applications physiques
- Simulation pour les – CAO en technique avancée réseaux et les systèmes
- Représentation
- Éléments finis distribués multi-échelles
- Processus stochastiques
S2 (30 ECTS) S2 S2 S2
Cours communs
- Techniques de Monte Carlo
(9 ECTS)
- Gestion des entreprises et communication (6 ECTS)
Stage M2 + anglais :
- Stage P ou R
5 à 6 mois (18 + 3 ECTS)
- Anglais (TOIC + éléments du stage)
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Modélisation, Analyse de Données et Calcul Scientifique