Méthodes statistiques pour l'analyse des durées de vie : fiabilité/survie

Contenu

• Introduction, modèles paramétriques usuels
• Ajustement graphiques et analytiques, estimations.
• Méthodes non-paramétriques
• Comparaisons des courbes de survie
• Méthodes de régression
• Fiabilité/survie prévisionnelle
• Essais accélérés, modélisation de la dégradation
• Tests séquentiels, croissance de fiabilité
• Modèle à risques proportionnels de Cox
• Modèle de durée avec effets aléatoires
• Modèles multi-états et risques concurrents
• Utilisation des plans d'expérience en fiabilité/survie expérimentale
• Etudes de cas en biostatistique
• Etudes de cas en fiabilité
• Etudes de cas en actuariat et sciences humaines et sociales

Modalité d'évaluation

Réalisation d'un projet portant sur l'application d'une ou plusieurs méthodes présentées en cours.
Travail attendu : Un rapport d'une vingtaine de pages au maximum.

Bibliographie

• PLANCHET F. & THEROND P. : « Modélisation statistique des phénomènes de durée : Applications actuarielles ». Economica. 2011
• WAYNE N. : Applied Data Analysis?. Wiley, 2004.
• O'CONNOR P. D. T. : Practical Reliability Engineering?. John Wiley & Sons, 2012.
• KLEIN J. P. & MOESCHBERGER, M. L. : Survival Analysis:Techniques for Censored and Truncated Data?. Series: Statistics for Biology and Health. Springer, 2003.
• ALLISON P. D. : Survival Analysis Using the SAS System : A practical guide?. SAS Institute, 2010.
• HOSMER D.W. & LEMESHOW. : Applied Survival Analysis / Regression modeling of time to event data?. Wiley 2011.
• KALBFLEISH & PRENTICE : The Statistical Analysis of Failure Time Data?. Wiley 2002
• LEE E.T. & WANG J. W. : Statistical Methods for Survival Data Analysis?. Wiley 2003.