Méthodes de sondage et d'enquête - Université libre de Bruxelles (ULB)

Module 1 – Introduction générale au MOOC

• L’expérience MOOC : navigation dans le MOOC, le forum, le wiki
• Préparez-vous pour le MOOC : les connaissances en statistique et les outils nécessaires pour suivre le MOOC
• Les sondages : qu’en pensez-vous ?

Module 2 – Premiers pas en théorie des sondages

• Qu’est-ce qu’un sondage ?
• Concepts de base
• Qu’est-ce qu’un « bon » échantillon ?
• Les étapes d’un sondage
• Catégorisation des méthodes de sondage
  • Les méthodes aléatoires : base de sondage, plan de sondage et probabilités d’inclusion
  • Les méthodes empiriques
• L’information auxiliaire

Module 3 – Sondage aléatoire simple : partie 1

• Procédure d’échantillonnage
• Plan de sondage et probabilités d’inclusion
• Estimation d’une proportion
• Estimateur d’une proportion
• Propriétés de cet estimateur : sa distribution d’échantillonnage, son espérance et sa variance
• Facteurs de précision

Module 4 – Sondage aléatoire simple : partie 2

• Estimation d’une moyenne et d’un total
• Estimateurs d’une moyenne et d’un total
• Propriétés de ces estimateurs
• Facteurs de précision
• Le tirage systématique

Module 5 – Sondage aléatoire simple : partie 3

• L’estimation par intervalle de confiance
• Objectifs
• Définition et construction
• Interprétation
• L’effet du niveau de confiance
• Incertitudes absolue et relative
• Le choix de la taille de l’échantillon
• La problématique
• Pour l’estimation d’une moyenne
• Pour l’estimation d’une proportion
• Trois questions relatives à la comparaison de deux proportions
• Formulation des questions
• Règle de conduite à suivre pour répondre adéquatement aux questions formulées

Module 6 – Sondage stratifié

• Pourquoi recourir au sondage stratifié ?
• Principe général
• Stratification de la population et échantillonnage stratifié
• Estimateurs stratifiés d’une moyenne, d’un total et d’une proportion
• Propriétés de ces estimateurs
• Sondage stratifié proportionnel
• Sondage stratifié optimal

Module 7 – Sondages empiriques

• Avantages et inconvénients par rapport aux sondages aléatoires
• Quelques méthodes empiriques
• La méthode des quotas
• La méthode des unités-types
• La méthode des itinéraires
• Le volontariat
• L’échantillonnage sur place
• La méthode « boule de neige »

Module 8 – Sources d’erreur dans une enquête par sondage

• L’erreur d’échantillonnage
• L’erreur de couverture
• L’erreur de mesure
• L’erreur due à la non-réponse
• Peut-on se fier aux sondages ?

Module 9 – La fin du voyage

• Test final d’évaluation
• Un dernier petit mot !