Méthodes et Pratiques du Traitement des Images Numériques

Bases de la numérisation d'images
- Méthodes d'acquisition et de numérisation d'images, codage, visualisation des images numériques couleurs et monochromes
- Systèmes numériques pour le traitement d'images et visualisation
- Caractérisation d'une image
- Transformation de Fourier bi-dimensionnelle (signification, intérêt)
- Éléments de mesure et caractérisation de formes en imagerie numérique
- Paramètres de caractérisation de formes dans les images binaires
- Caractérisation, quantification, utilisation des pseudo couleurs, binarisation d'images, mesures sur images binaires

Filtrage et segmentation
- Pré-traitements : corrections, rehaussement de contraste
- Filtres bi-dimensionnels, utilisation
- Opérateurs non-linéaires, utilisation
- Segmentation d'image : par détection de contours, par régions, par analyse de texture

Application de la morphologie mathématique au traitement des images
- Morphologie mathématique et traitement des images binaires, images en niveau de gris

Reconnaissance de forme
- Introduction à la reconnaissance de forme : descripteurs, mesures Travaux Pratiques
Les TP s'appuient sur l'utilisation du logiciel libre de traitement d'images ImageJ. Utilisation libre-service des stations-images.
- Caractérisation, quantification, utilisation des pseudo couleurs, transformée de Fourier bidimensionnelle, binarisation d'images, mesures sur images binaires
- Corrections radiométriques, modifications de contraste, filtrage dans le domaine spatial, filtrage dans le plan fréquentiel (Fourier), détecteurs de contours usuels, segmentation d'images
- Traitement des images binaires et en niveau de gris, utilisation des outils de la morphologie mathématique, filtres morphologiques et segmentation d'images .

Travaux pratiques