Mathématiques financières 3 : modèles avancés de taux, utilisations et limites
Formation
À Paris
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Description
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Typologie
Formation
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Niveau
Niveau avancé
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
Paris
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Durée
2 Jours
Objectifs: Maîtriser les valorisations par arbitrage. Maîtriser les modèles de taux et leur implémentation. Appréhender les limites des modèles de valorisation. Maîtriser les méthodes de changement de mesure dans un processus stochastique. Maîtriser la valorisation des options sur spread. Destinataires: Toute personne désireuse d'actualiser ou de réactualiser ses connaissances sur le sujet (Front, Middle, Back, Contrôle des risques, Audit). Toute personne en contact avec les dérivés de taux souhaitant effectuer des simulations (Gérants d'actifs, Gestionnaires actif / passif, …)
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
OBJECTIFS
▪ Maîtriser les valorisations par arbitrage
▪ Maîtriser les modèles de taux et leur implémentation
▪ Appréhender les limites des modèles de valorisation
▪ Maîtriser les méthodes de changement de mesure dans un processus stochastique
▪ Maîtriser la valorisation des options sur spread
ATOUTS
▪ Présentation exhaustive des modèles de taux, de leurs utilisations et de leurs limites
▪ Une connaissance de base de VBA est souhaitable
CONSEILLÉ AUX
▪ Toute personne désireuse d'actualiser ou de réactualiser ses connaissances sur le sujet (Front, Middle, Back, Contrôle des risques, Audit)
▪ Toute personne en contact avec les dérivés de taux souhaitant effectuer des simulations (Gérants d'actifs, Gestionnaires actif / passif, ...)
- PROGRAMME
Valorisation et nécessité des modèles de taux
▪ Valorisation
▪ Absence d'opportunité d'arbitrage
▪ Analyse des déformations de la courbe des taux
▪ Méthodes d'interpolation Valorisation des options
▪ Limites du modèle de Black & Scholes appliqué aux taux
▪ Pricing des swaptions
▪ Pricing d'options digitales et d'options bermudéennes Travaux pratiques . Pricing sur EXCEL des swaptions, digitales et bermudéennes
▪ Calibration du modèle
▪ Différences modèle normal / modèle log-normal
▪ Smile de volatilité : méthode SABR
▪ Calibration des paramètres dans le modèle SABR
▪ Gestion de portefeuille : les dérivées secondes
▪ Gestion en volga négatif Différents outils d'implémentation : forces et faiblesses
▪ Méthodes analytiques
▪ Méthodes d'arbre
▪ Méthode Monte Carlo
▪ Choix des méthodes Travaux pratiques . Application de la méthode Monte Carlo sur EXCEL Historique des modèles de taux : description et application
▪ Modèle de Vasicek et Cox-Ingersoll-Roll
▪ Modèle de Black-Derman-Toy Modèle de Hull &White
▪ Description du modèle Travaux pratiques . Construction du modèle sous EXCEL VBA
▪ Application aux swaptions
▪ Calibration et limites du modèle Modèle de marché : Brace - Gatarek - Musiela (Libor Market Model)
▪ Description du modèle
▪ Modèle de marché / Théorie
▪ Calibration et limites du modèle Martingales et changement de probabilités : Théorème de Girsanov
▪ Changement de mesure dans un processus stochastique
▪ Probabilités risque neutre / forward neutre Extensions
▪ Pricing d'une option CMS : calibration du spread de convexité
▪ Pricing d'une option sur spread de CMS en utilisant le modèle BGM
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Mathématiques financières 3 : modèles avancés de taux, utilisations et limites