Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) (formations présentielle ou en visioconférence)

Formation

À Paris

1 150 € HT

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Niveau

    Niveau intermédiaire

  • Lieu

    Paris

  • Heures de classe

    14h

  • Durée

    2 Jours

  • Dates de début

    Dates au choix

Objectifs: Comprendre les concepts des statistiques appliquées aux processus industriels. S'approprier la démarche de mise en œuvre et de suivi de MSP. Calculer les capabilités machine et procédé. Créer et utiliser les cartes de contrôle. Destinataires: Responsables de Production, Méthodes, Qualité et toute personne amenée à participer à la mise en place de l'amélioration des processus de production.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
5, Rue Fénelon, 75010

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Expérience en production, maintenance, qualité, méthodes. Quelques bases mathématiques (niveau bac) et avoir abordé les statistiques – probabilités en cursus scolaire.

Questions / Réponses

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Les Avis

Les matières

  • Audit
  • Statistique
  • Calcul
  • Production
  • Responsabilité
  • Qualité
  • Mathématiques
  • Prévention
  • Processus qualité
  • Audit qualité
  • Processus de qualité
  • Qualité en production

Professeurs

PROFORMALYS PROFORMALYS

PROFORMALYS PROFORMALYS

pro

Le programme

Statistique descriptive : introduction

  • Introduction, des statistiques pour quoi faire ?
  • Définitions, bases mathématiques

Principe et place de la MSP dans la Qualité en Production

  • Évolution du concept qualité, objectif "zéro défaut", « six sigmas », passage des % aux ppm
  • MSP outil de mesure, conformité, responsabilisation, prévention, amélioration continue

Le processus

  • Variabilité, causes aléatoires et assignables.
  • Facteurs influents, appel aux outils QQOQC, Pareto et les 5M

Rappels sur statistiques – échantillonnage, estimation

  • Paramètres de position : moyenne, médiane, mode
  • Paramètres de dispersion : étendue, écart-type
  • La loi binomiale, la loi de Poisson
  • La loi normale, paramètres, conditions d’application, tests de normalité
  • Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance

Capabilités machine et procédé

  • Qu’est ce que la capabilité ?
  • Calcul des Cp, Cpk, Cm, Cmk
  • Capabilité des moyens de contrôle

Les cartes de contrôle

  • Contrôle par attributs : non conformités et individus non conformes

– Calcul des limites de contrôle.

– Cartes de contrôle p, np, c, u

– Avantages et limites

  • Contrôle par mesures

– Variable mesurée, paramètres moyenne et écart-type

– Calcul des limites de contrôle et surveillance

  • Analyse des cartes

– Procédé hors contrôle et sous contrôle

– Interprétations, analyse des dérives, actions

La mise en œuvre de la MSP

  • Organiser le projet

– Choisir le processus, le procédé, le produit et les paramètres à suivre

– Définir les responsabilités

– Former les acteurs

– PDCA pour MSP

  • Mesurer la performance du processus

– Normalité de la production

– Capabilités

  • Mettre en place le système de pilotage

– Construire les cartes de contrôle

– Définir les fréquences, tailles et modes de prélèvement

– Piloter par les cartes, pratiquer l’autocontrôle

  • Améliorer le système

– Auditer le système, choisir les indicateurs clés

– Actualiser, suivre l'amélioration du processus

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