Licence Professionnelle Statistiques et Informatique Décisionnelle

Objectif :
Former des cadres capables de maîtriser toutes les étapes de l'aide à la décision, basée sur l'exploitation statistique de gros ensembles de données. Cet enseignement permet d'apprendre à :

• Concevoir et mettre en oeuvre des bases et des entrepôts de données bien adaptés à leur entreprise (Data
• Warehouse)
• Gérer l'exploitation statistique de ces données dans une optique de prise de décision (Data Mining)
• Prévoir des rapports d'étude, en mettant à profit les moyens modernes de diffusion de l'information, liés à Internet notamment
• Maitriser les outils informatiques standard dans les entreprises.

La licence SID se décline en 3 options de diplôme : formation traditionnelle, alternance, un double diplôme franco-italien (Laurea Statistica Matematica e Trattamento Informatico dei Dati (SMID) à l'Université de Gênes.

Contenu de la formation

• Mise à niveau
• Statistique descriptive : Exploitation des outils descriptifs - Uniformisation des connaissances de probabilité et statistique inférentielle
• Systèmes informatiques : Sécurité des données réseau (Microsoft Windows 2003 Server).
• SAS : Statistical Analyst Software
• Structures de données
• Base de données - Informatique décisionnelle : création d'un entrepôt de données - Data mining.
• Méthodes de synthèse
• Complément d'analyse de données : ACP, Clustering - Système d'informations géographiques.
• Méthodes spécialisées
• Méthodes prévisionnelles - Cryptographie
• Communication
• Communication et management : Apprendre à mieux communiquer et à mieux transmettre le message dans le travail et dans la vie personnelle ; maîtriser les émotions et le stress - Conduite de projets.
• Développements orientés objet
• POO et C# : programmation orientée objet et mise en oeuvre en C# - Modèle objet d'accès aux données : programmation orientée dans l'environnement NET
• Data Web : reprendre les bases de la programmation Web (protocole http, langages HTML et ASP) et l'environnement ASP.NET pour les services du Web
• Statistique avancée
• Série Chronologiques et processus stochastiques : méthodes de Box et Jenkins
• Qualité : techniques de cartes de contrôle et des plans d'expérience dans un contexte biomédical.
• Langues
• Techniques informatiques de la communication : Eléments numériques tels que texte, image, son et vidéo afin de les intégrer dans un document PREAO et réaliser un compte-rendu de rapport de projet
• Anglais ou Italien
• Projet tutoré
• Stage 16 semaines : en France et à l'étranger

Débouchés
Cadres en statistique, chargés d'études, attachés d'études, analyste statistique, statisticien data manager, data technicien
Secteurs : Recherche pharmaceutique et médicale, Industrie automobile, aéronautique, chimique, agro-alimentaire, Banques, Assurances, Environnement, Météorologie, Transports, Géo - information, Commerce, Qualité, etc.