Formation IBM Cognos Data Manager : Construire des magasins de données avec les données d'entreprise (v10.2)

Mise en route Identifier l'objectif d'IBM Cognos Data Manager
Définir l'entrepôt de données et ses principaux concepts sous-jacents
Identifier comment Data Manager crée des entrepôts de données Examiner l'architecture et l'interface utilisateur de Data Manager
Création d'un catalogue Examiner l'objet et le contenu des catalogues Data Manager
Créer un catalogue
Définir des connexions vers les données source et cible
Accéder aux données via SQLTerm Configurer des fichiers source de données à plat avec SQLTXT
Création de hiérarchies Examiner le rôle de la structure dimensionnelle dans Data Manager
Examiner les hiérarchies et leurs sources de données
Identifier comment créer des hiérarchies à partir des colonnes d'une table, des lignes d'une table, et à partir de plusieurs tables
Tester et afficher les hiérarchies
Créer une hiérarchie de valeurs de date statiques Voir comment traiter les semaines dans une hiérarchie de date
Création de générations de base Examiner les générations Data Manager et la terminologie qui leur est propre
Créer une génération de dimension à l'aide de l'assistant Dimension Build
Créer une génération de faits à l'aide de l'assistant Fact Build
Tester et exécuter une génération de faits
Documenter un catalogue Créer un schéma de catalogue
Création de dérivations Examiner les dérivations
Appliquer des opérateurs et fonctions aux dérivations
Examiner l'ordre chronologique des dérivations Ajouter des dérivations à une génération de faits
Création de dimensions conformes Examiner les dimensions conformes et leurs avantages
Concevoir des dimensions conformes
Créer des dimensions conformes Créer des recherches d'intégrité des données qui utilisent des dimensions conformes
Personnalisation des structures de référence Créer des hiérarchies manuellement à l'aide de différentes approches
Examiner les fonctions d'une hiérarchie
Examiner les littéraux
Définir l'accès aux données pour les niveaux de la hiérarchie
Examiner les membres statiques et dynamiques
Examiner la génération de parents d'accueil Utiliser les dérivations dans une hiérarchie
Traitement de l'historique dimensionnel et des faits différés Examiner les dimensions à évolution progressive
Utiliser des clés secondaires dans les dimensions à évolution progressive
Gérer les modifications de type 1 et de type 2 apportées aux données dimensionnelles
Charger des données historiques dans une dimension
Examiner les faits différés Traiter les faits différés dans une génération de faits
Transformation de données à l'aide de recherches et de dimensions dérivées Identifier quand utiliser des recherches
Identifier les exigences d'une recherche
Créer une recherche de conversion
Créer une recherche facultative Ajouter des dimensions dérivées aux générations de faits
Personnalisation de la distribution de données Configurer les modules de distribution de faits et de dimension
Créer des index dans les tables de faits et de dimensions Mettre à jour les données de faits à l'aide de clés
Personnalisation du traitement des données de faits Filtrer les données de faits
Fusionner des données de faits dupliquées
Vérifier l'intégrité des données de faits Rejeter des données de faits
Agrégation, filtrage et partitionnement des données de faits Agréger des données de faits
Etudier les règles d'agrégation
Restreindre verticalement les données de faits
Restreindre horizontalement les données de faits Partitionner les données de faits
Implémentation du contrôle des travaux Examiner à quel stade du cycle de vie d'un entrepôt de données intégrer le contrôle des travaux
Créer un flux de travaux JobStream
Ajouter, lier et repositionner les noeuds Exécuter un flux de travaux JobStream et afficher le résultat
Automatisation de la fonctionnalité à l'aide de commandes Décrire les différences entre l'interface CLI (Command Line Interface) et Data Manager Designer
Identifier les commandes courantes
Utiliser des commandes dans un fichier batch Examiner les variables
Personnalisation de la fonctionnalité à l'aide de fonctions et de variables définies par l'utilisateur Examiner les fonctions définies par l'utilisateur
Créer une fonction interne définie par l'utilisateur Créer une variable définie par l'utilisateur
Traitement des données hiérarchiques non équilibrées Examiner les hiérarchies équilibrées, non équilibrées et irrégulières
Ajouter un niveau récursif à une hiérarchie
Identifier comment équilibrer une hiérarchie et distribuer des données aplanies Examiner des références circulaires
Pivotement des données de faits Examiner le pivotement
Utiliser la technique de pivot unique
Utiliser la technique de pivot avancée Examiner le pivotement inversé
Résolution des problèmes liés à la qualité des données Identifier les problèmes de qualité et de nettoyage des données
Traiter des membres générés et sans correspondance
Effectuer du débogage à l'aide de SQLTerm et de fonctions Evaluer la qualité des données de sortie
Résolution des incidents et réglage de l'environnement Data Manager Utiliser la journalisation des générations pour s'assurer que le chargement se fait correctement dans les magasins de données
Fractionner des dimensions
Gérer la mémoire et les ressources Exporter les instructions du langage de définition de données (DDL)
Organisation des composants Data Manager et création de packs Exporter et importer des composants à l'aide de packs Rechercher des composants dans un catalogue à l'aide de Navigator
Intégration avec IBM Cognos BI Examiner IBM Cognos BI
Identifier le rôle des dimensions de métadonnées, des collections de métadonnées et des structures de métadonnées en étoile
Exporter des métadonnées Data Manager vers XML
Importer du code XML Data Manager dans Framework Manager
Utiliser les métadonnées Data Manager avec IBM Cognos BI Publier une tâche de transfert de données dans IBM Cognos Connection Atelier de fin de cours
Modèle Entité-Relation de la base de données GO_Demo (facultatif) Environnement multi-développeurs (facultatif) Examiner la prise en charge du développement collaboratif
Examiner le référentiel de code source
Examiner le modèle de dépendances entre composants Identifier les critères de planification Exercice de normalisation des dimensions et des faits (facultatif) Révision des fondamentaux de Data Manager (facultatif) Conception d'un entrepôt de données
Objectif des composants Data Manager
Etapes de développement dans Data Manager pour créer des magasins de données
Suivi des changements dimensionnels