Le Data Warehouse est au coeur de l'analyse décisionnelle. Au travers d'une démarche structurée et pragmatique, vous découvrirez les meilleures méthodes et outils pour élaborer un entrepôt de données, à partir des besoins métier, l'alimenter et le rendre fiable et évolutif. Vous découvrirez également quels sont les rôles clés dans ce type de projet, et quel est l'impact sur l'architecture SI et la qualité du référentiel de données d'entreprise. Un séminaire centré sur l'expérience pratique qui vous donnera aussi une première approche de la modélisation " en étoile ".
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Aix en Provence
((13) Bouches-du-Rhône)
Voir plan
le Prisme, 85 Rue Pierre Duhem, 13290
Date de début
Consulter
Aix en Provence
((13) Bouches-du-Rhône)
Voir plan
le Prisme, 85 Rue Pierre Duhem, 13290
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Bordeaux
((33) Gironde)
Voir plan
9 Rue de Condé, 33000
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Bordeaux
((33) Gironde)
Voir plan
9 Rue de Condé, 33000
Date de début
Consulter
Bruxelles
(Belgique)
Voir plan
Square de Meeüs, 38/40, 1000
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Bruxelles
(Belgique)
Voir plan
Square de Meeüs, 38/40, 1000
Date de début
Consulter
Geneve
(Suisse)
Voir plan
18 Avenue Louis Casaï, 1209
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Geneve
(Suisse)
Voir plan
18 Avenue Louis Casaï, 1209
Date de début
Consulter
Grenoble
((38) Isère)
Voir plan
Date de début
Consulter
Greoux les Bains
((04) Alpes-de-Haute-Provence)
Voir plan
Grenoble
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Lille
((59) Nord)
Voir plan
21 Av. le Corbusier, 59800
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Lille
((59) Nord)
Voir plan
21 Av. le Corbusier, 59800
Date de début
Consulter
Luxembourg
(Luxembourg)
Voir plan
15 Rue Edward Steicher, 2nd Floor Southside, 2540
Date de début
Consulter
Luxembourg
(Luxembourg)
Voir plan
15 Rue Edward Steicher, 2nd Floor Southside, 2540
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Lyon
((69) Rhône)
Voir plan
Tour Suisse, 1 Boulevard Vivier Merle, 69443
Date de début
Consulter
Lyon
((69) Rhône)
Voir plan
Tour Suisse, 1 Boulevard Vivier Merle, 69443
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Monteton
((47) Lot-et-Garonne)
Voir plan
Montpellier
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Montpellier
((34) Hérault)
Voir plan
Date de début
Consulter
Nantes
((44) Loire-Atlantique)
Voir plan
Date de début
Consulter
Paris la Défense
((92) Hauts-de-Seine)
la Grande Arche, Paroi Nord, 92044
Date de début
Consulter
Paris la Défense
((92) Hauts-de-Seine)
la Grande Arche, Paroi Nord, 92044
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Saint Gregoire
((35) Ille-et-Vilaine)
Voir plan
1 Bis Rue d'Ouessant, 35762
Date de début
Consulter
Saint Gregoire
((35) Ille-et-Vilaine)
Voir plan
1 Bis Rue d'Ouessant, 35762
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Saint Herblain
((44) Loire-Atlantique)
Voir plan
Exapole, Bât. E, 275 Bd Marcel Paul, 44821
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Sophia-Antipolis
((Spécifier))
80, Route des Lucioles
Date de début
Consulter
Sophia-Antipolis
((Spécifier))
80, Route des Lucioles
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Strasbourg
((67) Bas-Rhin)
Voir plan
Tour Sébastopol, Place des Halles, 3 Quai Kléber, 67000
Date de début
Consulter
Strasbourg
((67) Bas-Rhin)
Voir plan
Tour Sébastopol, Place des Halles, 3 Quai Kléber, 67000
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Toulouse
((31) Haute-Garonne)
Voir plan
Immeuble le Pyrite, 9 Rue de Sébastopol, 31015
Date de début
Consulter
Toulouse
((31) Haute-Garonne)
Voir plan
Immeuble le Pyrite, 9 Rue de Sébastopol, 31015
Date de début
Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes
Voir toutes les sessions (30)
À propos de cette formation
Objectifs pédagogiques
Comprendre les enjeux stratégiques d'un SI décisionnel et ses avantages
Repérer les différentes couches de l'organisation d'un système décisionnel
Modéliser Data Warehouse au coeur du système décisionnel
Identifier les étapes essentielles dans la démarche de construction d'un Data Warehouse
Maitriser les rôles et les livrables sur un projet de construction de Data Warehouse
Avoir une vue complète et synthétique des solutions BI du marché
Questions / Réponses
Ajoutez votre question
Nos conseillers et autres utilisateurs pourront vous répondre
Notre équipe va devoir vérifier votre question pour s'assurer qu'elle respecte notre règlement de publication. D'autre part, nous avons remarqué d'après vos réponses qu'il est possible que vous n'ayez pas la possibilité de vous inscrire à cette formation. Ceci peut-être dû à votre localisation géographique, à votre niveau académique, etc. Veuillez consulter directement l'établissement concerné pour toute information supplémentaire.
Merci beaucoup!
Nous sommes en train d'examiner votre question. Nous la publierons prochainement.
Préférez-vous que l'établissement vous contacte directement?
Les Avis
Avez-vous suivi ce cours? Partagez votre avis
Les matières
Analyse de résultats
Modélisation
Gestion
Enjeux stratégiques
Données
Protection des données
Database
Data base
Stockage des données
SI
DSI
Le programme
PROGRAMME DE FORMATION » Le Data Warehouse, finalité et principes Les enjeux stratégiques d'un SI décisionnel Les raisons techniques et culturelles qui conduisent au Data Warehouse. Définition du Data Warehouse selon Bill Inmon. Les solutions apportées par l'architecture technique et fonctionnelle du Data Warehouse. Caractéristiques des données du SI décisionneL L'Infocentre et le SI décisionnel. Présentation des différentes approches Data Warehouse et Infocentre, leurs avantages et inconvénients. » L'architecture d'un SI décisionnel d'entreprise Les différentes couches de l'organisation d'un Data Warehouse. La collecte et l'intégration des données. L'operational Data Store et la Data Staging area. La couche de présentation, le portail décisionnel. Les moteurs d'analyse OLAP : (MOLAP) et/ou relationnel OLAP (ROLAP). Les techniques d'analyse "Data Mining" : méthodes prédictives, méthodes descriptives. Croissance du volume et de la nature des données, les enjeux du Big Data. La documentation des données du DW : notions de référentiel de données. Comment le DW fiabilise la gestion du référentiel de données (MDM). La gestion des flux : la capture des données sources, les règles de transformation. Exemple Présentation d'exemples de projets d'analyse décisionnelle divers. » Les principes de la modélisation Data Warehouse Les modèles relationnels opérationnels et dénormalisés. Les modèles hybrides. Les modèles génériques. Comprendre le modèle en étoile, sa finalité. Comprendre les notions de faits et d'analyse. Les hiérarchies d'axe d'analyse. Le modèle en flocon. La problématique des dimensions à évolution. Gestion des agrégats et de la stabilité du périmètre fonctionnel. Quelle approche favorise les informations de détail ou les agrégats ? Bonnes pratiques, questions à poser au métier. Réflexion collective Construction collective et enrichissement d'un modèle de données en étoile, suivant plusieurs études de cas données. Elaboration du questionnement a proposer pour recueillir le besoin utilisateur. » La démarche de construction d'un Data Warehouse Identifier le périmètre fonctionnel candidat. Déterminer l'objectif et les événements de gestion à suivre. Estimer la volumétrie du périmètre. Analyse fonctionnelle, recueil des besoins utilisateurs. Conception de l'architecture technique détaillée. Etablir une démarche générique de mise en oeuvre. Les apports d'une démarche itérative, le contenu d'une itération. Première itération ou projet pilote, bien le choisir. Rôle du sponsor, de la MOA, de la MOE, impact sur l'organisation. L'administration et le suivi de la solution opérationnelle. Echanges Présentation de la démarche de conception d'un périmètre fonctionnel du Data Warehouse. » Organisation du projet, les acteurs et les livrables Le rôle fondamental du sponsor ou promoteur. Le comité de pilotage. Rôle de l'équipe fonctionnelle, du groupe de projet utilisateurs : valider le design de l'environnement utilisateur. Le transfert de compétences vers les utilisateurs finaux par l'équipe fonctionnelle : formation et documentation. L'équipe technique, les architectes. Les principaux livrables d'un projet décisionnel. Echanges Présentation des livrables et de leur responsable suivant les étapes de la démarche. » Les outils dans le domaine du décisionnel Les dernières évolutions techniques des SGBDR dans le domaine du décisionnel. Panorama et typologie des solutions BI du marché. Les offres en mode Saas. Les solutions de Reporting : SSRS, IBM Cognos, SAS, BusinessObjects... La mise en oeuvre des outils de requête. Les outils d'analyse OLAP côté serveur et côté client : Utilisation, évolutivité, approche DataMart, temps de réponse. Les solutions d'analyse Data Mining : SAS Enterprise Miner, IBM, OBI Datamining. Exigences et points forts. Les solutions ETL : IBM, Informatica, Oracle, SAP, Talend.. Les outils de modélisation relationnelle : possibilités et limites. Exemple Présentation des possibilités de divers outils BI. » Synthèse Les tendances d'évolution des systèmes décisionnels. Bonnes pratiques pour la modélisation. Recommandations pour l'organisation du projet Data Warehouse.
Informations complémentaires
Sommaire • Le Data Warehouse, finalité et principes • L'architecture d'un SI décisionnel d'entreprise • Les principes de la modélisation Data Warehouse • La démarche de construction d'un Data Warehouse • Organisation du projet, les acteurs et les livrables • Les outils dans le domaine du décisionnel • Synthèse Participants Responsables Infocentre, responsables informatiques, responsables des études, architectes de systèmes d'information, chefs de projets fonctionnels et techniques. Prérequis Bonnes connaissances en gestion de bases de données. Connaissances de base en analyse décisionnelle.
Licence professionnelle(92) Hauts-de-Seine / En présentiel
Prix sur demande
Découvrez tous nos cours en Informatique (Autres)
Afficher tout
Afficher tout
Ajoutez des cours similaires et comparez-les pour mieux choisir.
{title}
{rating}
{centerName}
{price}
{price}{priceBeforeDiscount}{taxCaption}
{options}
Formation par thèmes
Cours de Animaux Cours de Architecture et Construction Cours de Arts Cours de Communication et Information Cours de Design Cours de Développement Personnel et Détente Cours de Droit Cours de Économie et Gestion Cours de Éducation Cours de Gestion d'Entreprise Cours de Hôtellerie et Tourisme Cours de Industrie Cours de Informatique Cours de Langues Cours de Marketing et Vente Cours de Mode et Beauté Cours de Qualité - Sécurité - Environnement Cours de Santé et Social Cours de Sciences Cours de Sciences Humaines et Sociales Cours de Secteur Public Cours de Sport Cours de Transport et Logistique